Hallo nochmal! Dies ist der zweite Kurs des Google Cloud Data Analytics Zertifikats. Machen Sie sich mit den Schlüsselkomponenten von Daten-Governance, normalisierten und Sternschemata, Datenkatalogen und der Data Lakehouse Architektur vertraut.

Datenverwaltung und -speicherung in der Cloud
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Datenverwaltung und -speicherung in der Cloud
Dieser Kurs ist Teil von Google Cloud Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Google Cloud Training
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41 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Erklären Sie, wie Daten in BigQuery und Google Cloud Storage definiert und strukturiert werden.
Identifizieren Sie die Schlüsselkomponenten, aus denen eine Data Lakehouse-Architektur besteht.
Erklären Sie, wie die Partitionierung die Abfrageleistung verbessern und die Kosten senken kann.
Definition der Schlüsselkomponenten der Daten-Governance.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Datenarchitektur
- Kategorie: Datenbank-Management
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Daten-Infrastruktur
- Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Verwaltung von Metadaten
- Kategorie: Datenzugang
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Datenspeicherung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Integration von Daten
- Kategorie: Stern-Schema
- Kategorie: Qualität der Daten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Daten-Seen
- Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
- Kategorie: NoSQL
- Kategorie: Abfragesprachen
- Kategorie: Cloud-Speicher
Wichtige Details

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19 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Cloud Computing
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google Cloud zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 8. Aug. 2024
nicely presented content and easy to understand language no matter which field are you from. in depth course material presented nicely and easy to manage your schedule while studying
Geprüft am 30. Sep. 2024
This is very well design, one i would add is that add some more videos and more ways to solve the same problem. other than that i learn a lot.
Geprüft am 28. Nov. 2024
I had technical challenge with the Lab Test on Comparing Datasets using BigQuery and Dataproc which I affected my overall grade.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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