Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenvalidierung, Validierung von Daten, Software-Dokumentation, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), API-Tests, Beglaubigungen, Fehlersuche, API-Entwurf, Leistungsoptimierung, Django (Web-Framework), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Berechtigung (Computing), Restful API
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Google Arbeitsbereich, AI-Personalisierung, Google Gemini, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Produktplanung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Aufkommende Technologien, Nutzerforschung, Design Thinking, Prototyping, Adobe XD, Kollaborative Software, Wireframing, Aufstrebende Technologien, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Cloud-Dienste, Cloud-API, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Plattformen, Middleware, Datenspeicherung, Virtuelle Maschinen, Cloud-Lösungen, Virtualisierung, Architektur des Cloud Computing, Amazon S3, Cloud-Speicher, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Anwendungen, Cloud-Technologien
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Apache Hadoop, Apache Spark, NoSQL, Verteiltes Rechnen, Tiefes Lernen, Datenspeicher, Datenspeicherung, Maschinelles Lernen, Apache Kafka, Analytik, Apache Mahout, Große Daten, Cloud Computing, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Physik, Wissenschaft und Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Präzisionsmedizin, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Bildanalyse, Risikomodellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Modellevaluation, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Planung der Behandlung, Klinische Studien, Prädiktive Modellierung, Diagnostische Tests
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Peer Review, Datenanalyse, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistische Programmierung, Statistische Inferenz, R Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Berichterstattung, R (Software)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Blockchain, Internet der Dinge, NIST 800-53, Cyber-Angriffe, Mobile Sicherheit, Hybrides Cloud-Computing, IT-Sicherheitsarchitektur, Sicherheit der Infrastruktur, Cybersecurity, Sicherheitskontrollen, Integrität der Daten, Cloud-Sicherheit, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Sicherheit für Unternehmen, Sicherheitsbewußtsein, Cyber-Governance, Cyber-Risiko, Kryptographische Protokolle, Rahmen für das Risikomanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Digitale Forensik, Generative KI, Anwendungssicherheit, Netzwerksicherheit, Planung der Geschäftskontinuität, Peripheriegeräte, Geschäftskontinuität, Cloud-Dienste, Management von Computersicherheitsvorfällen, Penetrationstests, Datenspeicherung, System-Konfiguration, Informationstechnologie, Reaktion auf Vorfälle, Cybersecurity, Architektur des Cloud Computing, Sicherheitskontrollen, E-Mail-Sicherheit, Management von Zwischenfällen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Emerging Technologies, Internet Of Things, Network Security, Network Protocols, Wireless Networks, Network Performance Management, Network Planning And Design, Network Engineering, Communication Systems, Network Model, Mobile Security, Network Infrastructure, Cybersecurity, Telecommunications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vulnerability Assessments, Distributed Computing, Technology Strategies, Digital Signal Processing
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate