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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    APIs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenvalidierung, Validierung von Daten, Software-Dokumentation, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), API-Tests, Beglaubigungen, Fehlersuche, API-Entwurf, Leistungsoptimierung, Django (Web-Framework), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Berechtigung (Computing), Restful API

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    383 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Brainstormen und planen mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Google Arbeitsbereich, AI-Personalisierung, Google Gemini, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Produktplanung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    545 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Einführung in das UX/UI-Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Aufkommende Technologien, Nutzerforschung, Design Thinking, Prototyping, Adobe XD, Kollaborative Software, Wireframing, Aufstrebende Technologien, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    95 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Anwendungen, Teil 1: Cloud-Systeme und -Infrastruktur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Cloud-Dienste, Cloud-API, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Plattformen, Middleware, Datenspeicherung, Virtuelle Maschinen, Cloud-Lösungen, Virtualisierung, Architektur des Cloud Computing, Amazon S3, Cloud-Speicher, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Anwendungen, Cloud-Technologien

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    846 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Apache Hadoop, Apache Spark, NoSQL, Verteiltes Rechnen, Tiefes Lernen, Datenspeicher, Datenspeicherung, Maschinelles Lernen, Apache Kafka, Analytik, Apache Mahout, Große Daten, Cloud Computing, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    343 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Tokyo

    Vom Urknall zur Dunklen Energie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Physik, Wissenschaft und Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3679 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    KI für die Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Präzisionsmedizin, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Bildanalyse, Risikomodellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Modellevaluation, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Planung der Behandlung, Klinische Studien, Prädiktive Modellierung, Diagnostische Tests

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2468 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Peer Review, Datenanalyse, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistische Programmierung, Statistische Inferenz, R Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Berichterstattung, R (Software)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7677 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    N

    New York University

    Sicherheit für Unternehmen und Infrastruktur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Blockchain, Internet der Dinge, NIST 800-53, Cyber-Angriffe, Mobile Sicherheit, Hybrides Cloud-Computing, IT-Sicherheitsarchitektur, Sicherheit der Infrastruktur, Cybersecurity, Sicherheitskontrollen, Integrität der Daten, Cloud-Sicherheit, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Sicherheit für Unternehmen, Sicherheitsbewußtsein, Cyber-Governance, Cyber-Risiko, Kryptographische Protokolle, Rahmen für das Risikomanagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    683 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I
    I

    Mehrere Erzieher

    IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Digitale Forensik, Generative KI, Anwendungssicherheit, Netzwerksicherheit, Planung der Geschäftskontinuität, Peripheriegeräte, Geschäftskontinuität, Cloud-Dienste, Management von Computersicherheitsvorfällen, Penetrationstests, Datenspeicherung, System-Konfiguration, Informationstechnologie, Reaktion auf Vorfälle, Cybersecurity, Architektur des Cloud Computing, Sicherheitskontrollen, E-Mail-Sicherheit, Management von Zwischenfällen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15.259 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    5G Mobile Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Emerging Technologies, Internet Of Things, Network Security, Network Protocols, Wireless Networks, Network Performance Management, Network Planning And Design, Network Engineering, Communication Systems, Network Model, Mobile Security, Network Infrastructure, Cybersecurity, Telecommunications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vulnerability Assessments, Distributed Computing, Technology Strategies, Digital Signal Processing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • APIs: Meta
  • Brainstormen und planen mit KI: Google
  • Einführung in das UX/UI-Design: IBM
  • Cloud Computing-Anwendungen, Teil 1: Cloud-Systeme und -Infrastruktur: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP: John Wiley & Sons
  • Vom Urknall zur Dunklen Energie: The University of Tokyo
  • KI für die Medizin: DeepLearning.AI
  • Datenanalyse mit R: Duke University
  • Sicherheit für Unternehmen und Infrastruktur: New York University

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