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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Model Evaluation, AWS SageMaker, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Amazon Redshift, MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Reinforcement Learning, Amazon Web Services, Model Deployment, Data Preprocessing, Scalability, Classification Algorithms, Forecasting, Feature Engineering, Algorithms, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Modeling

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Qualitätssicherung, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    76 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Quality, Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, MLOps (Machine Learning Operations), AI Enablement, Data Pipelines, Jupyter, Artificial Neural Networks

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    152 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Optimierung der Leistung von Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Risikominderung, Datenethik, Geschäftsstrategie, Kontinuierliche Überwachung, Systemintegration, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, KI-Produktstrategie, Kommunikation mit Stakeholdern, Leistungsmetrik, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Datenpflege, Operative Analyse, Geschäftsbetrieb, KI-Förderung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Procesamiento de Lenguaje Natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Python Programming

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Advanced Architectures and Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Deep Learning, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Software Visualization, Model Evaluation, Computer Vision

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Model Deployment, Data Pipelines, Systems Design, Google Cloud Platform, Analytics, Database Development, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Analysis, Security Controls, Machine Learning, Data Visualization, Data Storage Technologies, Scalability, Disaster Recovery

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Cloud Infrastructure, Cloud Platforms, Artificial Intelligence, Model Deployment, Applied Machine Learning, Machine Learning, Natural Language Processing

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Vertex AI Tabellarische Daten: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Google Cloud-Platform, Angewandtes maschinelles Lernen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    Schnelles Prototyping für maschinelles Lernen mit IBM Watson Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Automatisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, IBM Cloud, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Kommunikation, Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Automatisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Abschluss des Projekts, Modell-Bereitstellung, Kommunikation mit Stakeholdern, Web-Anwendungen, Datenvisualisierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Pearson

    AWS Certified Machine Learning - Specialty

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Application Deployment, Predictive Modeling, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning: Whizlabs
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM
  • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Optimierung der Leistung von Machine Learning: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Procesamiento de Lenguaje Natural: Universidad Austral
  • PyTorch: Advanced Architectures and Deployment: DeepLearning.AI
  • Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版: Google Cloud
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - Español: Google Cloud
  • Vertex AI Tabellarische Daten: Qwik Start: Google Cloud
  • Schnelles Prototyping für maschinelles Lernen mit IBM Watson Studio: IBM

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