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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verteiltes Rechnen, Große Daten, Apache Spark, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Databricks, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), PySpark, Daten-Seen, Tiefes Lernen, Modellevaluation

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Optimierung der Leistung von Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Geschäftsbetrieb, Kommunikation mit Interessenvertretern, Operatives Leistungsmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Unternehmensstrategie, Systemintegration, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Ethische Standards und Verhaltensweisen, Modell-Optimierung, Risikominderung, Geschäftsstrategie

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Pipelines, Dataflow, Data Lakes, Data Governance, Cloud Engineering, Real Time Data, Unstructured Data, Apache Kafka, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Tensorflow, Data Infrastructure, Data Warehousing, Data Migration, Data Architecture, Machine Learning Methods, Extract, Transform, Load, Data Processing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, AI-Arbeitsabläufe, Amazonas-Felsen, Verantwortungsvolle AI, Generative AI-Agenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Multimodale Aufforderungen, Amazon Web Services, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, AWS SageMaker, Prompt Engineering Tools, Generative KI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Amazon Webdienste

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Master Agentic AI: Core Principles & Real-World PC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Feature Engineering, Anomaly Detection, Data Visualization, Data Presentation, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic Workflows, Interactive Data Visualization, AI Orchestration, AI Security, A/B Testing, Generative AI Agents, Threat Management, Model Optimization, Open Web Application Security Project (OWASP), Technical Communication, Agentic systems, Continuous Monitoring, CI/CD, Reinforcement Learning

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fractal Analytics

    Einführung in Vertex KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Modell-Einsatz, Benutzeroberfläche (UI), Generative KI, Cloud Computing, Kritisches Denken, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Komplexe Problemlösung, Generative Modellarchitekturen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Operationalisierung von LLMs auf Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Microsoft Azure, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Rahmen für das Risikomanagement, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bereitstellung von Anwendungen, OpenAI-API, Python-Programmierung, OpenAI

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: KI in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Einheitstest, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Kubernetes, Modell-Einsatz, Geschäftliche Metriken, Docker (Software), Einheitliche Prüfung, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), IBM Wolke, AI-Integrationen, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Kontinuierliche Überwachung, Design Thinking, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Procesamiento de Lenguaje Natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Flask (Web-Framework), Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Web-Anwendungen, AI-Personalisierung, Prädiktive Modellierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Django (Web-Framework), Algorithmen für maschinelles Lernen, Web-Frameworks, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Building and Optimizing AI Agent Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Agentic Workflows, AI Orchestration, Generative AI Agents, Model Optimization, Model Training, Data Ethics, Responsible AI, Model Deployment, Agentic systems, Artificial Intelligence, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Transformation, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Code Reusability, Fine-tuning, System Design and Implementation, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Starweaver

    GenAI Data and Analytics Academy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, CrewAI, AI Orchestration, Prompt Engineering Tools, AI Enablement, Vector Databases, Agentic Workflows, AI Workflows, Model Deployment, AI Personalization, Generative AI, Transfer Learning, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, System Monitoring, Engineering

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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