Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Validierung von Daten, Interviewing-Fähigkeiten, LinkedIn, Rmarkdown, Datenkompetenz, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Daten-Strukturen, Daten-Ethik, Interaktive Datenvisualisierung, Web-Präsenz, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, R (Software), Kommunikation mit Interessenvertretern, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Ggplot2, Objektorientierte Programmierung (OOP), Tabellenkalkulations-Software
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Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Endpoint Detection and Response, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL
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Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Microservices, Kubernetes, Einheitliche Prüfung, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Objekt-Relationales Mapping, Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Cloud-Bereitstellung, Istio, Software Architektur, Grafana, Bereitstellung von Anwendungen, Django (Web-Framework), Einheitstest, Open Web Application Security Project (OWASP), OpenShift, Cloud-natives Computing, Shell-Skript, Software-Architektur
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, R Programmierung, Rmarkdown, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), GitHub, R (Software), Merkblatt (Software), Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Apache Spark, Python-Programmierung, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Datenwissenschaft, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative Modellarchitekturen, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, PySpark, Prompt-Muster, Überwachtes Lernen, Feinabstimmung, Vektordatenbanken, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen
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Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Daten importieren/exportieren, IBM DB2, Einheitliche Prüfung, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Datenbank-Management, Apache Spark, Python-Programmierung, NumPy, Große Daten, SQL , Datenbank-Entwicklung, Apache Hadoop, Datenbank Management, Web-Scraping, Einheitstest, Datenbanken, Datenspeicher, Auszug, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenspeicherung, Microsoft Excel, Qualität der Daten, Datenanalyse, Modell-Optimierung, SQL , Power BI, Microsoft Power-Plattform, Analytik, Datenqualität, Statistische Analyse, Erstellung des Dashboards, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Erweiterte Analytik, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Microsoft Power Plattform, Software zur Datenanalyse, Schneeflocken-Schema, Integrität der Daten
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Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, Software Design Documents, Software Design, Generative Model Architectures, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, AI Integrations, Personalized Campaigns, Software Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Restful API, Installation der Software, Python-Programmierung, Erweiterbare Sprachen und XML, Hypertext Markup Language (HTML), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Entwicklungsumgebung, Datenzugang, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Scraping, Webdienste, JSON
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Python-Programmierung, Datenbank-Software, Datenmodellierung, SQL , Datenverarbeitung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Scraping, Datenbanken, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate