Clean and analyze social media usage data with Python

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Clean and analyze social media usage data with Python

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Projekt

Beweisen Sie Arbeitgebern Ihre Fähigkeiten und nutzen Sie Branchentools, um reale Herausforderungen zu meistern.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

8 hours

In Ihrem eigenen Tempo lernen

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Ziele

Increase client reach and engagement
Gain valuable insights that will help improve social media performance
Achieve their social media goals and provide data-driven recommendations

Fähigkeiten, die Sie zeigen werden

Kategorie: Social Media
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Plot (Graphics)
Kategorie: Content Performance Analysis
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Social Media Analytics
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Social Media Marketing
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Data Wrangling

Tools, die Sie verwenden werden

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Jupyter

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Über dieses Projekt

In this project, you'll serve as a data analyst at a marketing firm specializing in social media brand promotion. Your task is to use Python to extract, clean, and analyze tweets in specific categories (health, family, food, etc.) and generate visualizations.

Your analysis will provide valuable insights to help clients enhance their social media performance and allow the firm to deliver tweets on time and within budget, leading to faster results. There isn’t just one right approach or solution in this scenario, which means you can create a truly unique project that helps you stand out to employers. ROLE: Data Analyst SKILLS: Python PREREQUISITES: Python, Numpy, Matplotlib or Seaborn, Git, Jupyter Notebook

Projektplan

Für dieses Projekt müssen Sie die folgenden Schritte selbstständig ausführen:

Import required libraries
Generate random data for the social media data
Load the data into a Pandas DataFrame and explore the data
Clean the data
Visualize and analyze the data

von

Coursera

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