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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    77 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Datenethik, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, NumPy, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow

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    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    37.341 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Daten bereinigen, Kundenanalyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Pandas (Python-Paket), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    4112 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.551 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1011 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Transfer Learning, Netzwerk Architektur, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Deep Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Künstliche neuronale Netze, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Leistungstests

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Computer Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep+learning Kurse

  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
  • Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren: EDUCBA
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen: EDUCBA
  • Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen: EDUCBA
  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn

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