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    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

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    DeepLearning.AI

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Umarmendes Gesicht

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    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

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    Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen

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    EDUCBA

    Keras Deep Learning Projects with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Data Preprocessing, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Jupyter, Matplotlib

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    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Datenethik, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, NumPy, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow

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    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

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    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

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    Pearson

    Learning Deep Learning

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    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning

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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, A/B-Tests, Angewandte Mathematik, Datenvorverarbeitung, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Stichproben (Statistik), Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Infinitesimalrechnung

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    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep+learning Kurse

  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen: EDUCBA
  • Keras Deep Learning Projects with TensorFlow: EDUCBA
  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Learning Deep Learning: Pearson
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