Illinois Tech

Spezialisierung „Data Analytics and Deep Learning“

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Illinois Tech

Spezialisierung „Data Analytics and Deep Learning“

Master Data Analytics and Deep Learning Techniques.

Learn advanced data preprocessing, big data technologies, and deep learning to build predictive models and analyze complex datasets.

Ming-Long Lam
Yousef Elmehdwi
Jawahar Panchal

Dozenten: Ming-Long Lam

1.695 bereits angemeldet

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Was Sie lernen werden

  • How to preprocess and analyze data using various techniques

  • Implementation of big data technologies like Hadoop and Spark

  • Application of deep learning models to solve complex problems

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistical Methods
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Transfer Learning
  • Kategorie: Analysis
  • Kategorie: Data Infrastructure
  • Kategorie: Convolutional Neural Networks
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Statistical Analysis

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Apache Spark
  • Kategorie: NoSQL
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Apache Hadoop

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Illinois Tech.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Data Preparation and Analysis

Data Preparation and Analysis

KURS 1, 80 Stunden

Was Sie lernen werden

  • 1. Apply appropriate techniques for generating insights from data.

    2. Present actionable solutions with confidence to the business stakeholders.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Training
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Logistic Regression
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Decision Tree Learning
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Analytics
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Analysis
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Preprocessing
Big Data Technologies

Big Data Technologies

KURS 2, 98 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understanding and identifying use cases and domains of Big Data problems

  • Selecting and implementing technical solutions involving Big Data systems

  • Develop and use various open source software systems (Apache) in the Big Data tech stack

  • Operate and run various cloud computing software services (AWS) in the Big Data infrastructure space

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Apache Spark
Kategorie: NoSQL
Kategorie: Big Data
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Distributed Computing
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Apache Kafka
Kategorie: MongoDB
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Apache Cassandra
Kategorie: Data Storage Technologies
Kategorie: Databases
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Apache Hive
Kategorie: Database Management Systems
Kategorie: Data Management
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Data Ethics
Deep Learning

Deep Learning

KURS 3, 57 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Fine-tuning
Kategorie: Convolutional Neural Networks
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Transfer Learning
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Generative Adversarial Networks (GANs)
Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Network Architecture
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Network Model
Kategorie: Model Training

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Illinois Techangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Dozenten

Ming-Long Lam
Illinois Tech
1 Kurs2.888 Lernende

von

Illinois Tech

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen