Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Storage, Computational Logic
★ 4.8 (134) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Automatisierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Algorithmen, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Cybersecurity, Computerprogrammierung, Daten importieren/exportieren, Instandhaltbarkeit, Skripting, Grundsätze der Programmierung, IT-Automatisierung, Skriptsprachen
★ 4.8 (3555) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Flask (Web-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Web-Entwicklung, Cloud-Anwendungen, Künstliche Intelligenz, Einheitstest, Integrierte Entwicklungsumgebungen, IBM Wolke, Web-Anwendungen, Server-Seite, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Grundsätze der Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Code-Überprüfung, Entwicklungstests
★ 4.4 (1359) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
★ 4.7 (18.358) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Skripting, Befehlszeilenschnittstelle, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung
★ 4.6 (3083) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Rechnerische Logik, Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Bereinigung von Daten, Datei-E/A, Daten-Mapping, Datenzugang, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Installation der Software, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Plot (Grafiken), Wiederverwendbarkeit von Code, Software zur Datenvisualisierung, Datenwörterbuch
★ 4.7 (4355) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenbank-Management, Datenbank-Theorie, Datenbanken, SQL, Datenzugang, Transaktionsverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Abfragesprachen, Jupyter, Datenbank Management, Relationale Datenbanken
★ 4.7 (22.628) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Computerprogrammierung, Web-Anwendungen, Spiel-Design, Grundsätze der Programmierung
★ 4.5 (2210) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Datei-E/A, Funktionales Design, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten importieren/exportieren, Computerprogrammierung, Software-Dokumentation, Computational Thinking, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenspeicherung, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Entwicklungstools
★ 4.6 (1254) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Cloud Management, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Technical Communication, Web Services, Email Automation, Web Presence, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Configuration Management, Program Development, Programming Principles
★ 4.8 (54.194) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Erstellung des Dashboards, Analytische Fähigkeiten, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Grafische Darstellung, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Jupyter, Web-Scraping, Datenerfassung
★ 4.5 (4875) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datei-E/A, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenspeicher, Datenwörterbuch
★ 4.9 (97.273) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate