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IBM Data Analyst Zertifikat über berufliche Qualifikation
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IBM Data Analyst Zertifikat über berufliche Qualifikation

Bereiten Sie sich auf eine Karriere als Datenanalyst vor. Erwerben Sie berufsreife Fähigkeiten - und KI-Kenntnisse, die Sie für eine gefragte Karriere benötigen. Erwerben Sie eine Qualifikation von IBM. Keine Vorkenntnisse erforderlich.

IBM Skills Network Team
Dr. Pooja
Abhishek Gagneja

Dozenten: IBM Skills Network Team

302.535 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.7

(19,290 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
5 Monate, 10 Stunden pro Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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(19,290 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Beherrschen Sie die aktuellsten praktischen Fähigkeiten und Tools, die Datenanalysten in ihrer täglichen Arbeit einsetzen

  • Lernen Sie, wie Sie Daten visualisieren und Ergebnisse mithilfe verschiedener Diagramme in Excel-Tabellen und BI-Tools wie IBM Cognos Analytics & Tableau präsentieren können

  • Entwickeln Sie Kenntnisse der Sprache Python für die Analyse von Daten mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy und rufen Sie APIs und Webdienste auf.

  • Sammeln Sie technische Erfahrung durch praktische Übungen und Projekte und erstellen Sie ein Portfolio, um Ihre Arbeit zu präsentieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Generative KI

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Juli 2024

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Bringen Sie Ihre Karriere mit gefragten Kompetenzen voran.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von IBM
  • Stellen Sie Ihre technischen Kenntnisse unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von IBM.
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82.000 $+
Durchschnittsgehalt USA für Datenanalyse
¹
90.000+
Offene Stellen in den USA im Bereich Datenanalyse
¹

Erhalten Sie nach Abschluss exklusiven Zugriff auf Karriereressourcen.

  • Soft-Skills-Schulung

    Sie erhalten kostenlosen Zugang zur People and Soft skills Specialization von IBM

  • Überprüfung erneut aufnehmen

    Optimieren Sie Ihren Lebenslauf und Ihr LinkedIn-Profil mit personalisiertem Feedback

  • Vorbereitung auf das Bewerbungsgespräch

    Trainieren Sie Ihre Fähigkeiten mit interaktiven Tools und simulierten Bewerbungsgesprächen

  • Karriereunterstützung

    Planen Sie Ihren nächsten Karriereschritt mit dem Leitfaden zur Jobsuche von Coursera

¹Bericht zu Stellenangeboten von Lightcast™, USA, 01.07.2022-30.06.2022. ²Basierend auf den Antworten aus einer Befragung von Programmabsolventen, USA, 2021.

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Professionelles Zertifikat - 11 Kursreihen

Einführung in die Datenanalyse

KURS 110 Stunden4.8 (15,948 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, was Datenanalyse ist und die wichtigsten Schritte im Datenanalyseprozess

  • Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Datenrollen wie Dateningenieur, Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Business Analyst und Business Intelligence Analyst

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformaten und Datenquellen

  • Beschreiben Sie den Prozess der Datenanalyse, der das Sammeln, Verarbeiten, Auswerten und Visualisieren von Daten umfasst

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Modellauswahl
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Prädiktive Modellierung

Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

KURS 211 Stunden4.8 (8,104 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Zeigen Sie Kenntnisse in Excel für die Datenanalyse.

  • Führen Sie grundlegende Aufgaben der Tabellenkalkulation aus, einschließlich Navigation, Dateneingabe und Verwendung von Formeln.

  • Verwenden Sie Datenqualitätstechniken zum Importieren und Bereinigen von Daten in Excel.

  • Analysieren Sie Daten in Tabellenkalkulationen mit Hilfe von Filter-, Sortier- und Nachschlagefunktionen sowie Pivot-Tabellen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Tabelle
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Datenvisualisierung

Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos

KURS 315 Stunden4.7 (3,695 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie grundlegende Visualisierungen wie Liniendiagramme, Balkendiagramme und Tortendiagramme mit Hilfe von Excel-Tabellenblättern.

  • Erklären Sie, welche wichtige Rolle Diagramme beim Erzählen einer datengestützten Geschichte spielen.

  • Konstruieren Sie fortgeschrittene Diagramme und Visualisierungen wie Baumdiagramme, Sparklines, Histogramme, Streudiagramme und ausgefüllte Kartendiagramme.

  • Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards mit Excel und Cognos Analytics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenbanken abfragen
Kategorie: Datengenerierung
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Datenerweiterung

Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

KURS 425 Stunden4.6 (37,177 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie Python - die beliebteste Programmiersprache und für Data Science und Softwareentwicklung.

  • Anwenden der Python-Programmierlogik Variablen, Datenstrukturen, Verzweigungen, Schleifen, Funktionen, Objekte und Klassen.

  • Beherrschen Sie den Umgang mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy und entwickeln Sie Code mit Jupyter Notebooks.

  • Greifen Sie mit Hilfe von APIs und Python-Bibliotheken wie Beautiful Soup auf Daten zu und scrapen Sie sie im Web.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Numpy
Kategorie: Pandas

Python-Projekt für Datenwissenschaft

KURS 58 Stunden4.5 (4,214 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Spielen Sie die Rolle eines Data Scientist / Datenanalysten, der an einem echten Projekt arbeitet.

  • Demonstrieren Sie Ihre Fähigkeiten in Python - der Sprache der Wahl für Data Science und Datenanalyse.

  • Wenden Sie die Grundlagen von Python, Python-Datenstrukturen und die Arbeit mit Daten in Python an.

  • Erstellen Sie ein Dashboard mit Python und Bibliotheken wie Pandas, Beautiful Soup und Plotly unter Verwendung des Jupyter-Notebooks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: IBM Cognos Analytics
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Datenvisualisierung

Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

KURS 620 Stunden4.7 (20,098 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Analysieren Sie Daten in einer Datenbank mit SQL und Python.

  • Erstellen Sie eine relationale Datenbank und arbeiten Sie mit mehreren Tabellen unter Verwendung von DDL-Befehlen.

  • Konstruieren Sie einfache bis mittelschwere SQL-Abfragen mit DML-Befehlen.

  • Erstellen Sie leistungsfähigere Abfragen mit fortgeschrittenen SQL-Techniken wie Views, Transaktionen, Stored Procedures und Joins.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Dashboards und Diagramme
Kategorie: bindestrich
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Matplotlib

Datenanalyse mit Python

KURS 715 Stunden4.7 (18,235 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie Python-Code für die Bereinigung und Vorbereitung von Daten für die Analyse - einschließlich der Behandlung fehlender Werte, Formatierung, Normalisierung und Binning von Daten

  • Führen Sie explorative Datenanalysen durch und wenden Sie analytische Techniken auf reale Datensätze an, indem Sie Bibliotheken wie Pandas, Numpy und Scipy verwenden

  • Manipulieren Sie Daten mithilfe von Datenrahmen, fassen Sie Daten zusammen, verstehen Sie die Datenverteilung, führen Sie Korrelationen durch und erstellen Sie Datenpipelines

  • Erstellen und bewerten Sie Regressionsmodelle mit der Scikit-Learn-Bibliothek für maschinelles Lernen und verwenden Sie diese für Vorhersagen und Entscheidungsfindung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: SQL und RDBMS

Datenvisualisierung mit Python

KURS 820 Stunden4.5 (11,723 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Implementieren Sie Datenvisualisierungstechniken und Plots mit Python-Bibliotheken wie Matplotlib, Seaborn und Folium, um eine anregende Geschichte zu erzählen

  • Erstellen Sie verschiedene Arten von Diagrammen und Darstellungen wie Linien-, Flächen-, Histogramm-, Balken-, Torten-, Kasten-, Streu- und Blasendiagramme

  • Erstellen Sie erweiterte Visualisierungen wie Waffeldiagramme, Wortwolken, Regressionsdiagramme, Karten mit Markierungen und Choroplethenkarten

  • Erstellen Sie interaktive Dashboards mit Streu-, Linien-, Balken-, Blasen-, Torten- und Sunburst-Diagrammen mithilfe des Dash-Frameworks und der Plotly-Bibliothek

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Cloud-Datenbanken
Kategorie: Relationales Datenbank-Management-System (RDBMS)
Kategorie: SQL
Kategorie: Jupyter-Notizbücher

IBM Datenanalyst Capstone Projekt

KURS 918 Stunden4.6 (1,129 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Anwendung verschiedener Techniken zum Sammeln und Verarbeiten von Daten

  • Präsentieren Sie Ihre Fähigkeiten zur Datenanalyse und -visualisierung

  • Erstellen Sie einen Datenanalysebericht und eine überzeugende Präsentation

  • Demonstration von Kenntnissen über verschiedene Python-Bibliotheken

Generative KI: Verbessern Sie Ihre Karriere in der Datenanalyse

KURS 1014 Stunden4.7 (39 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie, wie Sie Generative KI-Tools und -Techniken im Kontext der Datenanalyse branchenübergreifend einsetzen können

  • Implementieren Sie verschiedene Datenanalyseprozesse wie Datenaufbereitung, Analyse, Visualisierung und Storytelling mit Generative KI-Tools

  • Bewerten Sie reale Fallstudien, die die erfolgreiche Anwendung von Generativer KI zur Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse zeigen

  • Analysieren Sie die ethischen Überlegungen und Herausforderungen, die mit dem Einsatz Generativer KI in der Datenanalyse verbunden sind

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Pandas
Kategorie: Jupyter-Notizbücher

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Rolle eines Datenanalysten und einige Karrieremöglichkeiten sowie die voraussichtlichen Chancen in diesem Bereich.

  • Erläutern Sie, wie Sie eine Grundlage für die Stellensuche schaffen, einschließlich der Recherche von Stellenangeboten, dem Verfassen eines Lebenslaufs und der Erstellung einer Arbeitsmappe.

  • Fassen Sie zusammen, was ein Bewerber während eines typischen Vorstellungsgesprächszyklus erwarten kann, welche Arten von Vorstellungsgesprächen es gibt und wie man sich auf Vorstellungsgespräche vorbereitet.

  • Erklären Sie, wie Sie ein effektives Vorstellungsgespräch führen, einschließlich Techniken zur Beantwortung von Fragen und einer professionellen persönlichen Präsentation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Tabelle
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Pivot-Tabelle

Dozenten

IBM Skills Network Team
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57 Kurse971.216 Lernende
Dr. Pooja
IBM
4 Kurse299.375 Lernende
Abhishek Gagneja
IBM
5 Kurse138.574 Lernende

von

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Zertifikat über berufliche Qualifikationabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Häufig gestellte Fragen