Ganz gleich, ob Sie Data Scientist, Datenanalyst oder Data Engineer werden möchten – Kenntnisse im Umgang mit SQL (Structured Query Language) sind eine unverzichtbare Kompetenz. SQL ist eine leistungsstarke Sprache, die zur Kommunikation mit Datenbanken und zum Abrufen von Daten aus diesen dient.

Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python
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Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python
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Dozenten: Hima Vasudevan
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Analysieren Sie Daten in einer Datenbank mit SQL und Python.
Erstellen Sie eine relationale Datenbank und arbeiten Sie mit mehreren Tabellen unter Verwendung von DDL-Befehlen.
Konstruieren Sie einfache bis mittelschwere SQL-Abfragen mit DML-Befehlen.
Erstellen Sie leistungsfähigere Abfragen mit fortgeschrittenen SQL-Techniken wie Views, Transaktionen, Stored Procedures und Joins.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Gespeicherte Prozedur
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Transaktionsverarbeitung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenzugang
- Kategorie: Datenbank-Management
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Abfragesprachen
- Kategorie: Datenbanken
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Relationale Datenbanken
Wichtige Details

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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 25. Apr. 2023
Great course easy to follow, very good notes, videos and guidance on how to complete the assignments. This is a great introduction course to begin your knowledge and training to be a Data Scientist.
Geprüft am 24. Dez. 2019
One of the best course I completed on Coursera. All the learning material is well organised and easy to understand. Also the non-graded sections regarding relational databases are interesting.
Geprüft am 1. Nov. 2018
Covers the basics, but might be a little difficult for a complete beginner. Manageable, but difficult. Needs more help using SQL within a Jupyter Notebook which should be in the earlier labs.
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