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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Vorhersage

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    344 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Programm-Entwicklung, Deskriptive Statistik, Statistisches Programmieren, Microsoft Visual Studio, Microsoft Kopilot, Software-Dokumentation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Web Scraping, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    590 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Software Installation, Programming Principles, Communication

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R-Programmierung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Statistisches Programmieren, Software-Installation, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, Ggplot2, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Tidyverse (R-Paket)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung & Dashboarding mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Dashboard, R-Programmierung, Datenkompetenz, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Datenverarbeitung, Storyboarding, Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Statistische Berichterstattung, Streudiagramme, Tidyverse (R-Paket)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    442 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistik, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Peer Review, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse-Software, Stichproben (Statistik)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7608 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Computational Thinking, Integrated Development Environments, Algorithms, Pseudocode, Command-Line Interface, Graph Theory, Software Testing, Artificial Intelligence

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    9533 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Mastering Software Development in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Technische Dokumentation, R-Programmierung, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datamaps, Merkblatt (Software), Web Scraping, Einheitstest, Software-Dokumentation, Ggplot2, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Open Source Technologie, Paket- und Software-Management, Tidyverse (R-Paket)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1483 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    Dartmouth College

    C-Programmierung mit Linux

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Fehlersuche, Eingebettete Software, Linux, Informatik, Technische Informatik, C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Datei-E/A, Computer Architektur, Grundsätze der Programmierung, Linux-Befehle, System Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Software-Dokumentation, Dateisysteme, Software-Visualisierung, Software-Ingenieur, Linux-Server, Eingebettete Systeme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    430 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Datenmodellierung, SQL, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenanalyse-Software

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r+programming Kurse

  • Datenanalyse mit R: IBM
  • Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools: Microsoft
  • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
  • Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Datenvisualisierung & Dashboarding mit R: Johns Hopkins University
  • Datenanalyse mit R: Duke University
  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • Mastering Software Development in R: Johns Hopkins University
  • C-Programmierung mit Linux: Dartmouth College

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