Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Korrelationsanalyse, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Analytik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Software Installation, Code Reusability, Python Programming, Computer Programming, Program Development, Computational Thinking, Computational Logic, Memory Management, System Configuration
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Hypertext Markup Language (HTML), R Programmierung, Rmarkdown, Plot (Grafiken), Statistische Berichterstattung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Plotly, Web-Anwendungen, R (Software), Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket), Software-Dokumentation, Software zur Datenvisualisierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Seaborn, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Datenkompetenz, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tableau-Software, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Matplotlib
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Agentic systems, Model Deployment, AI Integrations, Artificial Intelligence, Document Management, Web Applications, Data Processing, Application Programming Interface (API), Unstructured Data, Model Optimization, Predictive Modeling, Data Integration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Microsoft Excel, Business-Analytik, Leistungsmessung, Datenverarbeitung, Excel-Formeln, Datenumwandlung, Excel-Makros, Pivot-Tabellen und Diagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Visual Basic (Programmiersprache), Präsentation der Daten, Erweiterte Analytik, Leistungsanalyse, Leistungsmetrik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Tabellenkalkulations-Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Cloud Computing, Multi-Cloud, Cloud-Lösungen, Verwaltete Dienste, Virtuelle Maschinen, Serverloses Rechnen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Management von Unternehmensanwendungen, Google Cloud-Plattform, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Management, API-Gateway, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Hybrides Cloud-Computing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Linux-Befehle, Bash (Skriptsprache), MySQL, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Datenwissenschaft, Große Daten, SQL , Linux, Versionskontrolle, Web-Scraping, AWS SageMaker, Jupyter, Befehlszeilenschnittstelle, JSON, Shell-Skript, Datenmanipulation, Linux-Verwaltung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Logical Reasoning, Critical Thinking, Data Analysis, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Analytical Skills, Analysis, Experimentation, Mathematics and Mathematical Modeling, Critical Thinking and Problem Solving, Data Literacy, Systems Thinking, Statistical Methods, Simulations, Predictive Modeling, Programming Principles, Decision Making, Statistical Inference, Prompt Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Windows PowerShell, Web Services, Scripting, Remote Access Systems, Shell Script, Simple Object Access Protocol (SOAP), Debugging, IT Automation, Scripting Languages, .NET Framework, Restful API, Microsoft Windows, Data Structures, Programming Principles, Windows Servers, Object Oriented Programming (OOP), Computational Logic, User Interface (UI)
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plattformübergreifende Entwicklung, Beglaubigungen, LLM-Bewerbung, Animationen, Mobile Entwicklungstools, Benutzeroberfläche (UI), Android-Entwicklung, Mobile Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, iOS-Entwicklung, Javascript, JavaScript-Frameworks, UI-Komponenten, TypScript, Gesicht umarmen, Apple iOS, React Native, Befehlszeilenschnittstelle, OpenAI-API
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Nanjing University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Data Analysis, Case Studies, Statistical Analysis, Financial Data, Data Structures, Financial Analysis, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data Capture, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Data Wrangling, Web Scraping, Data Manipulation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate