In dieser datengesteuerten Welt sind Unternehmen oft daran interessiert zu wissen, was angesichts der Daten die "beste" Vorgehensweise ist. So müssen Hersteller beispielsweise entscheiden, wie viele Einheiten eines Produkts sie angesichts der geschätzten Nachfrage und der Verfügbarkeit von Rohstoffen produzieren sollen Sollen sie alle Produkte selbst herstellen oder einige von Dritten einkaufen, um die Nachfrage zu decken? Prescriptive Analytics ist der Zweig der Analytik, der Antworten auf diese Fragen liefern kann. Sie wird verwendet, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Die wichtigste Methode im Werkzeugkasten der präskriptiven Analytik ist die Optimierung. Dieser Kurs führt die Teilnehmer in die Grundprinzipien der linearen Optimierung für die Entscheidungsfindung ein. Anhand praktischer Beispiele lernen Sie, wie Sie ein Problemszenario in ein mathematisches Modell umwandeln, das gelöst werden kann, um das beste Geschäftsergebnis zu erzielen. Wir lernen, die Entscheidungsvariablen, die Zielfunktion und die Nebenbedingungen eines Problems zu identifizieren und sie zu verwenden, um ein Optimierungsproblem mit Hilfe von Excel Solver und Tabellenkalkulation zu formulieren und zu lösen.