Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Informationsarchitektur, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Überwachtes Lernen, Matlab, Netzwerk-Modell, Computervision, Lineare Algebra, Computergestütztes Denken, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Informatik, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Dashboard, Analytics, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Kundenanalyse, Big Data, Zielpublikum, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Präsentationen, Daten Präsentation, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Unternehmensberatung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Data Storytelling, Analytics, Anomaly Detection, Python Programming, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Linear Algebra, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Seaborn, Data Science, Machine Learning, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Jupyter, Data Manipulation, Regression Analysis, Data Structures, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Linux, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Datenbankadministration, Befehlszeilen-Schnittstelle, Kollaborative Software, Django (Web-Framework), MySQL, Software-Visualisierung, Computergestütztes Denken, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Datenbank Management, Linux-Befehle, Software Versionierung, Datenintegrität, Pseudocode, Dateiverwaltung, Einheitstest, Datenbankarchitektur und -verwaltung
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, SQL, Git (Versionskontrolle-System), Cloud-Technik, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, JSON, Big Data, Microservices, Versionskontrolle, Shell-Skript, Linux-Befehle, MySQL, Jupyter, Datenmanipulation, Web Scraping, Linux Verwaltung, Pandas (Python-Paket), AWS SageMaker, Bash (Skriptsprache)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Power BI, Datenmodellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenbank-Design, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Statistische Analyse, Business Transformation, Cloud-Technik, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing Architektur, Digitale Transformation, Cloud-Lösungen, Datenanalyse, Cloud-Plattformen, Generative KI, Big Data, Cloud-Dienste, Cloud-Hosting, Cloud Computing, Wettbewerbsanalyse, Cloud-Entwicklung, Cloud-Sicherheit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Journalismus, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Internet der Dinge, Persönlich identifizierbare Informationen, Recht, Künstliche Intelligenz, Aufkommende Technologien, Datenethik, Medien und Kommunikation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Naturwissenschaft, Technik, Werkstoffkunde, Halbleiter, Physik, Maschinenwesen, Chemieingenieurwesen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Feature Engineering, Flask (Web Framework), Data Analysis, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Drug Development, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Predictive Modeling, R Programming, Data Analysis, Statistical Methods, Health Policy, Data Science, Epidemiology, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality, Electronic Medical Record
Mittel · Kurs · 1–3 Monate