This Specialization is for learners interested in exploring or pursuing careers in data science or understanding some data science for their current roles. This course will build upon your previous mathematical foundations and equip you with key applied tools for using and analyzing large data sets.
Spezialisierung für Linear Algebra for Data Science Using Python
Spezialisierung für Linear Algebra for Data Science Using Python
Dozenten: MOUSSA DOUMBIA
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
(28 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
Use Python to solve vector equations
Apply linear algebra concepts such as the inverse of a matrix, row reduction, and eigenvalues and eigenvectors
Use regression models
Apply linear algebra to analyze data, create, and make predictions based off of a regression model
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
29 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Howard University.
Spezialisierung - 4 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Linear Algebra, NumPy, Python Programming, Mathematical Software, Software Installation, Data Visualization Software, Mathematical Modeling, Algebra, Applied Mathematics, Data Analysis, Git (Version Control System), Data Science und Jupyter
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Linear Algebra, Python Programming, NumPy, Algebra, Applied Mathematics, Data Manipulation und Numerical Analysis
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Regression Analysis, NumPy, Linear Algebra, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Applied Mathematics, Statistical Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Analysis, Supervised Learning und Small Data
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Data Analysis, Data Manipulation, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Wrangling, Data Science, Linear Algebra, Predictive Modeling, Python Programming und Statistical Modeling
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten
Vergleich mit ähnlichen Produkten
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| Berechtigung zum Erwerb eines Abschlusses | ||||
| Teil von Coursera Plus |
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Häufig gestellte Fragen
The Linear Algebra for Data Science Using Python Specialization consists of four four-week courses. The time to completion will vary based on your schedule.
Yes, it is recommended to take each course in the order presented in the Linear Algebra for Data Science Using Python Specialization.
This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.
Weitere Fragen
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