Howard University
Grundlegende Konzepte der linearen Algebra mit Python

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Howard University

Grundlegende Konzepte der linearen Algebra mit Python

Dennis Davenport
MOUSSA DOUMBIA

Dozenten: Dennis Davenport

1.616 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(17 Bewertungen)

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Algebra
  • Kategorie: Lineare Algebra
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Angewandte Mathematik
  • Kategorie: NumPy
  • Kategorie: Numerische Analyse

Wichtige Details

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Bewertungen

11 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Lineare Algebra für Datenwissenschaft mit Python
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In Modul 1 werden Sie lernen, wie man lineare Gleichungen definiert, wie man mit Python die Determinante von Matrizen findet und wie man verschiedene Befehle mit Python ausführt. Wir werden die folgenden Lernziele abdecken.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre3 Aufgaben1 Diskussionsthema

Rekapitulieren wir! In Modul 1 haben Sie gelernt, wie man lineare Gleichungen definiert, wie man mit Python die Determinante von Matrizen findet und wie man mit Python verschiedene Befehle ausführt. In Modul 2 werden Sie lernen, wie man verschiedene Matrixalgebra-Funktionen erklärt und wie man mit Python Matrixalgebra auf großen Datensätzen durchführt. Wir werden die folgenden Lernziele abdecken.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Lassen Sie uns rekapitulieren! In Modul 2 haben Sie gelernt, wie man verschiedene Matrixalgebra-Funktionen erklärt und mit Python Matrixalgebra auf großen Datensätzen durchführt. In Modul 3 werden Sie lernen, wie man lineare Gleichungssysteme mit verschiedenen Methoden löst. Wir werden die folgenden Lernziele behandeln.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Aufgaben1 Diskussionsthema

Willkommen zum letzten Modul dieses Kurses! In den letzten drei Modulen haben Sie die folgenden Themen kennengelernt: Determinanten, Inversen, Matrixalgebra mit Python, Zeilenreduktion und lineare Gleichungssysteme. Im letzten Modul des Kurses werden Sie das Gelernte auf konkrete, reale Beispiele anwenden. Sie üben die Anwendung von linearen Transformationen, Eigenwerten und Eigenvektoren sowie das Lösen von Anwendungen. Wir werden die folgenden Lernziele behandeln.

Das ist alles enthalten

11 Videos3 Aufgaben1 peer review1 Diskussionsthema

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Dozenten

Dennis Davenport
Howard University
4 Kurse5.986 Lernende

von

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.