Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Integralrechnung, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Derivate, Mathematische Theorie & Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Statistische Modellierung, STATA (Software), Informierte Zustimmung, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Stata, Statistische Analyse, Datenanalyse-Software, Datenethik, Daten-Integration, Logistische Regression, Deskriptive Statistik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Systemüberwachung, Dateiverwaltung, Technologien zur Datenspeicherung, Systemverwaltung, Linux Verwaltung, Datenspeicherung, Netzwerk Überwachung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Software-Installation, Benutzerkonten, Linux-Befehle, Betriebssystem-Verwaltung, Paket- und Software-Management, System-Konfiguration, Dateisysteme, Netzwerkverwaltung, Netzwerk-Fehlerbehebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Manipulation, Data Transformation, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenarchitektur, Apache Spark, Datenbanken, Vektor-Datenbanken, Datenbank-Systeme, Daten-Seen, Datenspeicherung, Apache Kafka, Datenbank-Management-Systeme, Cloud-Speicher, Amazon S3, Leistungsoptimierung, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Dateisysteme, Amazon Webdienste
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Program Evaluation, Survey Creation, Health Policy, Sampling (Statistics), Health Systems, Health Assessment, Health Equity, Data Collection, Quantitative Research, Maternal Health, Data Management, Statistical Analysis, Analysis, Nutrition and Diet, Public Health, Research Design, Nutritional Assessment, Data Cleansing, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Statistik, Microsoft Excel, Entscheidungsunterstützende Systeme, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenkompetenz, Unternehmensanalytik, Business Intelligence, Datenbank-Management-Systeme, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Auszug, Relationale Datenbanken, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenbank-Design, Deskriptive Statistik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Präsentation, Datenanalyse, Klinische Forschung, Patientensicherheit, Statistische Methoden, Erweiterte Analytik, Bayessche Statistik, Kommunikation, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Analyse, Statistische Berichterstattung, Klinische Studien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, ChatGPT, Anthropischer Claude, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung, Informationen zum Datenschutz, Künstliche neuronale Netze, Brainstorming, Generative KI, LLM-Bewerbung, Datenethik, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, General Data Protection Regulation (GDPR), AI Security, Responsible AI, Personally Identifiable Information, Legal Technology, Data Security, Data Ethics, Large Language Modeling, Business Ethics, Data Governance, Prompt Engineering, Cyber Security Strategy, Legal Risk, Data Loss Prevention, Generative AI, Regulatory Compliance, Cybersecurity, Risk Analysis, Governance
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datensicherheit, Microsoft Azure, Modell-Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, Informationen zum Datenschutz, Daten-Pipelines, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Datenvorverarbeitung, Leistungsoptimierung, Datenbausteine, Datenethik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Scripting, Programming Principles, Data Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate