Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?

Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Die Natur der Daten und das Design relationaler Datenbanken

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Die Natur der Daten und das Design relationaler Datenbanken

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenbankdesign und betriebliche Business Intelligence“

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Tim Carrington

6.327 bereits angemeldet

Bei enthalten

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4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

102 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

7 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

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102 Bewertungen

Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

Erstellen Sie ein ERD, das die Entwicklung vom konzeptionellen über den logischen zum physischen Entwurf zeigt
Führen Sie eine grundlegende deskriptive statistische Analyse durch und formulieren Sie die Ergebnisse
Schreiben Sie SQL-Skripte, um eine Datenbank und zugehörige Tabellen zu erstellen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Entscheidungsunterstützende Systeme
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Business-Analytik
Kategorie: Statistik
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenbank-Management
Kategorie: Datenbank-Entwicklung
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Konzeptionelle Gestaltung
Kategorie: Datenwissenschaft

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Microsoft Excel

Wichtige Details

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Datenbankdesign und betriebliche Business Intelligence“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick über Daten, verschiedene Datentypen, das Design von Datenbanken für die Speicherung von Daten sowie die Erstellung und Bearbeitung von Daten in Datenbanken mit SQL. Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage zu beschreiben, was Business Intelligence ist und wie es sich von Business Analytics und Data Science unterscheidet, eine grundlegende deskriptive statistische Analyse durchzuführen und die Ergebnisse zu formulieren sowie zwischen verschiedenen Arten von Statistiken zu unterscheiden. Sie werden außerdem in der Lage sein, Normalisierung und ETL zu definieren, ein ERD zu erstellen, das die Entwicklung vom konzeptionellen über das logische bis hin zum physischen Design zeigt, DDL, DML, DCL und TCL zu definieren und SQL-Skripte zu schreiben, um eine Datenbank und zugehörige Tabellen zu erstellen.

Moduldetails

Willkommen zu Modul 1: Überblick über Business Intelligence! In unserem ersten Modul werden wir Business Intelligence definieren und es von Business Analytics und Data Science abgrenzen. Wir werden uns auch einen Überblick über Entscheidungsunterstützungssysteme verschaffen und die Arbeit mit ihnen anhand unserer Aktivität üben. Schließlich werden wir zwischen OTLP und OLAP unterscheiden und anhand eines kurzen Quiz die Ziele von Business Intelligence ermitteln.

Das ist alles enthalten

7 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

7 LektürenInsgesamt 32 Minuten

Business Intelligence, Geschäftsanalyse und Datenwissenschaft5 Minuten
Entscheidungshilfesysteme (DSS)3 Minuten
Treiber für BI und Analytik3 Minuten
Eine einfache Taxonomie für Analysen5 Minuten
OLTP versus OLAP3 Minuten
Data Warehousing für BI3 Minuten
Ergänzende Ressourcen10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Modul 1 Wissenstest30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 30 Minuten

Aktivität30 Minuten

Willkommen zu Modul 2: Natur der Daten & Deskriptive Statistik. In diesem Modul werden wir uns mit den Arten von Daten, dem Prozess der Datenaufbereitung und der deskriptiven und inferentiellen Statistik beschäftigen. Anhand eines kurzen Quiz werden wir zwischen deskriptiver und inferenzieller Statistik sowie zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten unterscheiden. Schließlich werden wir das Microsoft Excel Data Analysis Toolpak verwenden, um eine grundlegende deskriptive statistische Analyse durchzuführen und unsere Ergebnisse zu teilen.

Das ist alles enthalten

1 Video4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Willkommen zu Modul 3: Relationaler Datenbankentwurf (ERD und Normalisierung). In diesem Modul werden wir relationale Datenbanken definieren und einen Überblick über den Prozess des Datenbankdesigns geben. Anhand eines kurzen Quiz werden wir zwischen konzeptionellem, logischem und physischem Design unterscheiden. Außerdem werden wir ein ERD erstellen, das die Entwicklung vom konzeptionellen über den logischen bis hin zum physischen Entwurf zeigt.

Das ist alles enthalten

4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Willkommen Modul 4: Überblick über die strukturierte Abfragesprache (SQL). In unserem letzten Modul erhalten Sie einen Überblick über SQL sowie eine Definition der Data Definition Language (DDL) und der Data Manipulation Language (DML). Anhand eines kurzen Quiz werden wir DDL, DML, DCL und TCL definieren und zwischen verschiedenen MySQL-Schlüsselwörtern und Datentypen unterscheiden. In unserer letzten Übung werden wir SQL-Skripte schreiben, um eine Datenbank und einige zugehörige Tabellen zu erstellen. Anschließend werden wir nützliche Informationen aus den Daten extrahieren und artikulieren, die wir mit unseren Kommilitonen teilen können.