Relational Database Design and Advanced Querying

Zum Labor Day gibt es bei Coursera Plus Rabatte von über 70 $. Sparen Sie 3 Monate lang 40 %.

Relational Database Design and Advanced Querying

Dieser Kurs ist Teil von Microsoft SQL Server (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Microsoft

4.523 bereits angemeldet

Bei Mehr erfahren enthalten

Fragen Sie Coursera

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

11 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

11 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Database Development
Kategorie: Database Design
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Star Schema
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Business Intelligence Software
Kategorie: Database Management
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: SQL
Kategorie: Database Theory

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Power BI
Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Microsoft SQL Servers

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Microsoft SQL Server (berufsbezogenes Zertifikat)

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Develop expertise in relational database design principles and implementation using SQL Server. This course teaches normalization techniques, entity-relationship modeling, and schema optimization to create efficient database structures. You'll use DDL (Data Definition Language) statements to build and modify database objects while enforcing data integrity through constraints. The advanced querying section covers complex joins, subqueries, CTEs, and aggregate functions that enable sophisticated data analysis. You'll also explore data warehousing concepts and learn to leverage GenAI to assist with complex query development from natural language descriptions. By the end of this course, you'll be able to design normalized databases from scratch and write advanced queries that extract meaningful insights from complex data structures.

In this module, you will explore the principles of relational database design and their role in building efficient, reliable databases. You will explain the importance of relational database design, evaluate database schemas using design principles, implement primary and foreign key constraints to maintain data integrity, and apply normalization techniques to reduce redundancy and optimize database performance.

Das ist alles enthalten

5 Videos12 Lektüren3 Aufgaben

5 VideosInsgesamt 22 Minuten

Welcome to Relational Database Design and Advanced Querying2 Minuten
Real-World Impacts of Database Design2 Minuten
Implementing Relational Database Design Concepts6 Minuten
Validating Table Details and Constraints3 Minuten
Applying Normalization to TechHealth's Datasets7 Minuten

12 LektürenInsgesamt 140 Minuten

Course Structure and Learning Outcomes5 Minuten
Course Accessibility Information10 Minuten
Setting up SQL Server and SSMS10 Minuten
Setting Up the TechHealth Database10 Minuten
Overview of Relational Database Design10 Minuten
DiscountTech Database Code File5 Minuten
Analyze TechHealth Analytics' Existing Database Setup15 Minuten
Understanding Key Constraints for Data Integrity15 Minuten
DiscountTech Data Code File5 Minuten
Applying Data Integrity with Key Constraints to TechHealth's Datasets15 Minuten
Normalization and its Applications15 Minuten
Normalize Sample Datasets from TechHealth Analytics25 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Database Design Fundamentals15 Minuten
Understanding and Applying Key Constraints15 Minuten
Principles of Normalization30 Minuten

In this module, you will develop advanced SQL querying skills for retrieving, summarizing, and analyzing data across multiple tables. You will construct queries using joins and subqueries, apply aggregate functions and grouping techniques, evaluate and optimize SQL queries using execution plans and indexing strategies, and use performance-driven querying techniques to support efficient analysis in large-scale relational databases.

Das ist alles enthalten

4 Videos6 Lektüren3 Aufgaben

4 VideosInsgesamt 17 Minuten

Leveraging Multi-Join SQL Queries to Gain Business Insights1 Minute
Building Multi-Join Queries with Joins and Subqueries5 Minuten
Applying Aggregate Functions and GROUP BY for Reporting3 Minuten
Analyzing and Improving Query Execution Plans8 Minuten

6 LektürenInsgesamt 120 Minuten

Learn to Master Advanced SQL Joins and Subqueries20 Minuten
Use Joins and Subqueries to Consolidate and Analyze TechHealth's Data25 Minuten
Using Aggregate Functions and Grouping for Reporting15 Minuten
Generate Data Summaries Using Aggregate Functions for TechHealth Analytics20 Minuten
SQL Query Optimization Techniques15 Minuten
Optimize Queries to Improve the Performance of TechHealth's Database25 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Advanced Joins and Subqueries in SQL30 Minuten
Assessing Practical Usage of Aggregate Functions30 Minuten
Assess the Principles of Query Optimization30 Minuten

In this module, you will learn how to design and maintain database schemas that support evolving business requirements. You will apply Data Definition Language (DDL) commands to create and modify database objects, evaluate and refine schemas for efficiency, implement relational constraints to enforce data integrity, and use Generative AI techniques to assist with schema design and relational rule enforcement.

Das ist alles enthalten

5 Videos6 Lektüren3 Aufgaben1 Unbewertetes Labor

5 VideosInsgesamt 20 Minuten

Creating Streamlined Data Structures2 Minuten
Creating and Modifying DiscountTech Database Schemas6 Minuten
Implementing Relational Constraints in SQL Server6 Minuten
Using GenAI for Innovative Database Design2 Minuten
Applying GenAI to Automate and Optimize Schema Design5 Minuten

6 LektürenInsgesamt 85 Minuten

DDL Operations and Schema Design15 Minuten
Design and Modify a Schema for TechHealth's Operational Needs20 Minuten
Relational Constraints and their Applications15 Minuten
Apply Constraints to Enhance TechHealth Data Integrity15 Minuten
The Role of AI Tools in Database Schema Design10 Minuten
Accessing GitHub for Copilot10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

DDL Command Usage and Schema Management30 Minuten
Techniques for Relational Constraint Implementation30 Minuten
GenAI's Role in Modern Database Schema Design30 Minuten

1 Unbewertetes LaborInsgesamt 60 Minuten

Design a Schema Using GenAI for TechHealth Analytics60 Minuten

In this module, you will explore how data warehouses support business intelligence and analytics. You will explain the purpose and structure of data warehouses, describe star schema modeling, query warehouse data to extract business insights, integrate SQL Server with Power BI to visualize trends and performance, and apply analytical outputs to support strategic decision-making.

Das ist alles enthalten

4 Videos9 Lektüren3 Aufgaben

4 VideosInsgesamt 21 Minuten

Transforming Data into Insights with Data Warehousing2 Minuten
Building a Data Warehouse in SQL Server4 Minuten
SQL for Data Warehousing: From Basics to Advanced Analytics8 Minuten
Power BI Workflows: Connecting, Visualizing, and Presenting Data7 Minuten

9 LektürenInsgesamt 150 Minuten

Understanding OLTP and OLAP15 Minuten
Introduction to Star Schema15 Minuten
Create a Star Schema and Run a Basic Extract, Transform, Load (ETL) Process25 Minuten
Comprehensive Guide to Data Warehouse Querying10 Minuten
Integrated Data Warehouse Query Challenge25 Minuten
Power BI: Visualizing and Presenting Data Insights10 Minuten
Connecting to Power BI15 Minuten
Integrated Power BI Challenge25 Minuten
Wrapping Up and Looking Ahead10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Database Systems and Star Schema Fundamentals30 Minuten
Data Warehouse Querying, Time Analysis, and Techniques Assessment30 Minuten
Power BI Mastery Assessment30 Minuten

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Microsoft

420 Kurse2.797.934 Lernende

von

Microsoft

Mehr von Data Analysis entdecken

Status: Kostenloser Testzeitraum
Coursera
Advanced Relational Database and SQL
angeleitetes Projekt
Status: Kostenloser Testzeitraum
Coursera
Design & Optimize SQL Database Schemas
Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
Illinois Tech
Relational Database Design
Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
Coursera
Mastering Advanced SQL Queries
Kurs

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Nutzen Sie mit unserem Labor-Day-Angebot mehr als 10.000 Programme
Get Coursera Plus
Beginnen Sie mit einfachen Einsparungsmöglichkeiten für hart arbeitende Teams
Save 30% today

Häufig gestellte Fragen

To access course materials, assignments, and earn a Certificate, you'll need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. Eligible learners may also have the option to start with a Free Trial. Some courses may also offer a Full Course, No Certificate option. This lets you access course materials, submit required assessments, and receive a final grade, but you won't be able to earn or purchase a Certificate.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.