In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Umfragegewichte verwenden, um deskriptive Statistiken wie Mittelwerte und Gesamtwerte und kompliziertere Größen wie Modellparameter für lineare und logistische Regressionen zu schätzen. Die Möglichkeiten der Software werden behandelt, wobei R® besondere Aufmerksamkeit gewidmet wird. Der Kurs behandelt auch die Grundlagen der Datensatzverknüpfung und des statistischen Abgleichs - beides Methoden, die bei der Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen immer wichtiger werden. Das Kombinieren von Datensätzen wirft ethische Fragen auf, die im Kurs besprochen werden. Unter Umständen muss die informierte Zustimmung von Personen eingeholt werden, damit ihre Daten verknüpft werden dürfen. Sie werden etwas über die unterschiedlichen rechtlichen Anforderungen in den verschiedenen Ländern erfahren.

Kombinieren und Analysieren komplexer Daten
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Kombinieren und Analysieren komplexer Daten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Erhebung von Umfragedaten und Analyse“

Dozent: Richard Valliant, Ph.D.
9.538 bereits angemeldet
Bei enthalten
70 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Informed Consent
- Kategorie: Descriptive Statistics
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Logistic Regression
- Kategorie: Data Analysis Software
- Kategorie: Sampling (Statistics)
- Kategorie: Regression Analysis
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: STATA (Software)
- Kategorie: Stata
- Kategorie: R Programming
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 11. Feb. 2021
Great course! Thanks, Professsor Valliant and Professor Frauke Kreuter.

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