Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Firefly, Visual Storytelling, Adobe Photoshop, Photo Editing, AI powered creativity, Adobe Creative Cloud, Image Quality, Color Theory, Generative AI, AI Workflows, Editing, Graphics Software, Graphic and Visual Design, Creative Design, Design Software, Storytelling, Design, Creative Thinking, Creativity, Portfolio Management
★ 4.4 (29) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Manchester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Simulationen, Umweltwissenschaft, Umwelt, Hydrologie, Wissenschaftliche Methoden, Biowissenschaften, Naturwissenschaft, Wasserressourcen
★ 4.7 (474) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Computer Graphics, 3D Assets, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphic Techniques, Creativity, System Configuration
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Histogramm, Box Plots, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Öffentliche Gesundheit, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Biostatistik, Regressionsanalyse
★ 4.8 (2446) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Medizinische Terminologie, Forschungsdesign, Forschungsmethodologien, Deskriptive Statistik, Statistik, Klinische Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Risikoanalyse, Forschung, Analyse, Statistische Methoden, Wissenschaft und Forschung, Aufdeckung von Betrug, Biostatistik, Medizinische Wissenschaft und Forschung
★ 4.9 (2243) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Modellevaluation
★ 4.6 (311) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Problemlösung, Anpassungsfähigkeit, Einfühlungsvermögen, Unabhängiges Denken, Emotionale Intelligenz, Kritisches Denken und Problemlösung, Offene Denkweise, Brainstorming, Wachstumsstrategien, Kulturwandel, Aktives Zuhören, Berufliche Entwicklung, Widerstandsfähigkeit, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Handlungsorientiert, Soziale Kompetenzen, Lebenslanges Lernen, Wachstumsorientiertheit, Konstruktives Feedback
★ 4.8 (4696) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Mathematische Modellierung, Technischer Entwurfsprozess, Mechanik, Strukturelle Analyse, Maschinenwesen, Schematische Diagramme, Bauingenieurwesen, Technische Praktiken, Technische Analyse, Mechanische Konstruktion, Technische Berechnungen
★ 4.8 (955) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Siemens
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurfssoftware, 3D-Modellierung, Technische Zeichnung, Montagezeichnung, Zeichnen und technischer Entwurf, Computergestütztes Design, 3D-Assets, Daten importieren/exportieren, Mechanische Zeichnungen, Technische Zeichnungen
★ 4.7 (79) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bioinformatik, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 3.3 (103) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Software zur Datenanalyse, Bioinformatik, Biotechnologie, Dimensionalitätsreduktion, Computational Thinking, Molekularbiologie, Biowissenschaften, Epidemiologie, Algorithmen, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Mikrobiologie, Infektionskrankheiten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Präzisionsmedizin
★ 4.3 (1282) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Systemanalyse, COBOL (Programmiersprache), Pseudocode, Einheitliche Prüfung, Agile Methodik, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Mainframe-Computing, Großrechner-Technologien, Agile Entwicklung von Software, Lebenszyklus der Systementwicklung, Planung der Prüfung, Software-Entwicklung, Programm-Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Entwicklung von Systemen, Software-Prüfung, z/OS, Software Entwurf, Einheitstest
★ 4.2 (71) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate