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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • A

    Adobe

    Photoshop image editing, compositing and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Firefly, Visual Storytelling, Adobe Photoshop, Photo Editing, AI powered creativity, Adobe Creative Cloud, Image Quality, Color Theory, Generative AI, AI Workflows, Editing, Graphics Software, Graphic and Visual Design, Creative Design, Design Software, Storytelling, Design, Creative Thinking, Creativity, Portfolio Management

    ★ 4.4 (29) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Manchester

    Unsere Erde: Ihr Klima, ihre Geschichte und ihre Prozesse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Simulationen, Umweltwissenschaft, Umwelt, Hydrologie, Wissenschaftliche Methoden, Biowissenschaften, Naturwissenschaft, Wasserressourcen

    ★ 4.7 (474) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Skillshare

    Blender 3D for Beginners: Learn to Model a Balloon Dog

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Computer Graphics, 3D Assets, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphic Techniques, Creativity, System Configuration

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Biostatistik im öffentlichen Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Histogramm, Box Plots, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Öffentliche Gesundheit, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Biostatistik, Regressionsanalyse

    ★ 4.8 (2446) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Y

    Yale University

    Medizinische Forschung verstehen: Ihr Facebook-Freund irrt sich

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Medizinische Terminologie, Forschungsdesign, Forschungsmethodologien, Deskriptive Statistik, Statistik, Klinische Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Risikoanalyse, Forschung, Analyse, Statistische Methoden, Wissenschaft und Forschung, Aufdeckung von Betrug, Biostatistik, Medizinische Wissenschaft und Forschung

    ★ 4.9 (2243) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Modellevaluation

    ★ 4.6 (311) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Professionelle Fertigkeiten für den Arbeitsplatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Problemlösung, Anpassungsfähigkeit, Einfühlungsvermögen, Unabhängiges Denken, Emotionale Intelligenz, Kritisches Denken und Problemlösung, Offene Denkweise, Brainstorming, Wachstumsstrategien, Kulturwandel, Aktives Zuhören, Berufliche Entwicklung, Widerstandsfähigkeit, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Handlungsorientiert, Soziale Kompetenzen, Lebenslanges Lernen, Wachstumsorientiertheit, Konstruktives Feedback

    ★ 4.8 (4696) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Mechanik der Werkstoffe III: Balkenbiegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Mathematische Modellierung, Technischer Entwurfsprozess, Mechanik, Strukturelle Analyse, Maschinenwesen, Schematische Diagramme, Bauingenieurwesen, Technische Praktiken, Technische Analyse, Mechanische Konstruktion, Technische Berechnungen

    ★ 4.8 (955) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Siemens

    Einführung in Solid Edge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurfssoftware, 3D-Modellierung, Technische Zeichnung, Montagezeichnung, Zeichnen und technischer Entwurf, Computergestütztes Design, 3D-Assets, Daten importieren/exportieren, Mechanische Zeichnungen, Technische Zeichnungen

    ★ 4.7 (79) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    KI für die wissenschaftliche Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bioinformatik, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 3.3 (103) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Software zur Datenanalyse, Bioinformatik, Biotechnologie, Dimensionalitätsreduktion, Computational Thinking, Molekularbiologie, Biowissenschaften, Epidemiologie, Algorithmen, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Mikrobiologie, Infektionskrankheiten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Präzisionsmedizin

    ★ 4.3 (1282) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM COBOL Software-Entwicklungsprozess

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Systemanalyse, COBOL (Programmiersprache), Pseudocode, Einheitliche Prüfung, Agile Methodik, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Mainframe-Computing, Großrechner-Technologien, Agile Entwicklung von Software, Lebenszyklus der Systementwicklung, Planung der Prüfung, Software-Entwicklung, Programm-Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Entwicklung von Systemen, Software-Prüfung, z/OS, Software Entwurf, Einheitstest

    ★ 4.2 (71) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Photoshop image editing, compositing and AI: Adobe
  • Unsere Erde: Ihr Klima, ihre Geschichte und ihre Prozesse: University of Manchester
  • Blender 3D for Beginners: Learn to Model a Balloon Dog: Skillshare
  • Biostatistik im öffentlichen Gesundheitswesen: Johns Hopkins University
  • Medizinische Forschung verstehen: Ihr Facebook-Freund irrt sich: Yale University
  • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
  • Professionelle Fertigkeiten für den Arbeitsplatz: University of California, Davis
  • Mechanik der Werkstoffe III: Balkenbiegung: Georgia Institute of Technology
  • Einführung in Solid Edge: Siemens
  • KI für die wissenschaftliche Forschung: LearnQuest

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