AS: Dieser Kurs bietet Coursera Coach - eine intelligentere Art zu lernen mit interaktiven Unterhaltungen in Echtzeit, die Ihnen dabei helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen. Nutzen Sie die Möglichkeiten der OpenAI API, um leistungsstarke Anwendungen zu erstellen und große Sprachmodelle (LLMs) zu fine-tunen. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, Ihre Umgebung einzurichten, die Grundlagen von Transformers zu erforschen und Ihre eigenen intelligenten Anwendungen zu erstellen. Sie werden auch tief in Prompt Engineering, Sentimentnalyse und sogar Computer Vision eintauchen und Ihr Wissen anhand von praktischen Beispielen vertiefen. Sie beginnen mit dem Einrichten Ihrer Umgebung und dem Verstehen von Schlüsselkonzepten wie KI-Definitionen und Akronymen, bevor Sie sich mit der OpenAI API selbst beschäftigen. Der Kurs führt Sie auch durch praktische Beispiele, wie das Übersetzen von Artikeln, das Zusammenfassen von Texten und das Erstellen eines Chatbots. Im weiteren Verlauf des Kurses werden Sie modernste OpenAI-Tools wie Text-to-Speech, Bilderzeugung und Computer-Vision-APIs nutzen, um Ihre Anwendungen mit noch fortschrittlicheren Funktionen auszustatten. Am Ende des Kurses werden Sie ein Fine-Tuning Ihrer Modelle vornehmen, Anwendungen bereitstellen und die ethische Verwendung von KI sicherstellen. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, anspruchsvolle KI-gestützte Anwendungen zu erstellen, die die umfangreichen Möglichkeiten von OpenAI nutzen, wobei der Schwerpunkt auf realen Anwendungsfällen und der Bereitstellung liegt. Dieser Kurs ist ideal für Entwickler, KI-Enthusiasten und alle, die an der Arbeit mit den fortgeschrittenen Sprachmodellen und APIs von OpenAI interessiert sind. Grundlegende Programmierkenntnisse und Vertrautheit mit KI-Konzepten sind von Vorteil, aber jeder, der das Potenzial von KI erforschen möchte, ist herzlich eingeladen, teilzunehmen.

Erstellen von Apps und Feinabstimmung von LLMs mit der OpenAI API
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Erstellen von Apps und Feinabstimmung von LLMs mit der OpenAI API

Dozent: Packt - Course Instructors
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Beherrschen Sie die OpenAI API und ihre Werkzeuge zur Erstellung intelligenter Anwendungen.
Entwickeln Sie reale Anwendungen mit Text-to-Speech, Bilderzeugung und vielem mehr.
Lernen Sie Prompt Engineering und fortgeschrittene Techniken wie Zero-Shot- und Some-Shot-Prompting.
Fine-Tuning von Modellen, Bereitstellung von Anwendungen und Verständnis der KI-Ethik für eine verantwortungsvolle Nutzung.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Entwicklungsumgebung
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Prompt-Muster
- Kategorie: Feinabstimmung
- Kategorie: Multimodale Aufforderungen
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: KI-Kenntnisse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Schnelles Engineering
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: OpenAI-API
- Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
- Kategorie: ChatGPT
Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 8 Module
Dozent

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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