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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • M

    MathWorks

    Explorative Datenanalyse mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistische Berichterstattung, Technische Kommunikation, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Matlab, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenwrangling, Statistische Methoden

    ★ 4.8 (821) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Create eLearning Courses with Articulate Storyline 360

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Animations, Education Software and Technology, Educational Materials, Learning Management Systems, Instructional Design, Interactive Design, Animation and Game Design, Game Design, User Interface (UI), Interaction Design, Graphic and Visual Design

    ★ 4.5 (6) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    MERN Stack Front To Back: Full Stack React, Redux & Node.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Frontend Integration, Web Applications, Web Design and Development, API Design, User Interface (UI), Databases, Secure Coding, GitHub, Dashboard Creation, Data Validation

    ★ 4.6 (51) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化算法篇 Solving Algorithms for Discrete Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Operations Research, Applied Mathematics, Algorithms, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Combinatorics, Computational Logic, Performance Tuning, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Linear Algebra

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Cypress UI automation testing for absolute beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Case, API Testing, Test Script Development, Test Tools, Software Testing, Development Environment, Web Development Tools, Node.JS

    ★ 4.3 (43) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • R

    Rice University

    Allgemeine Chemie: Konzeptentwicklung und Anwendung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Physik, Chemie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Analytische Chemie, Naturwissenschaft

    ★ 4.7 (1286) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Scrimba

    Vibe-Codierung mit Claude Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Systeme, Claude Code, Grundsätze der Programmierung, Automatisierung, Agentische Arbeitsabläufe, Modell-Kontext-Protokoll, Anwendungsentwicklung, Generative KI, Anthropischer Claude, Programm-Entwicklung, Generative AI-Agenten, Vibe-Codierung

    ★ 4.4 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Geneva

    Data-Oriented C++ in Scientific Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-oriented programming, Memory Management, Object Oriented Design, System Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Java Primitive Typen zur Berechnung von Ausgaben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Java Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Dateneingabe, Anwendungsentwicklung, Java-Programmierung, Datenspeicherung, Java, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung

    ★ 4.6 (8) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Scrimba

    Einführung in die AI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, AI-Integrationen, OpenAI-API, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schlüsselverwaltung, OpenAI, Schnelles Engineering, Generative KI, Computerprogrammierung, Feinabstimmung, AI-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Prompt-Muster, API-Tests

    ★ 4.5 (141) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Business Consultants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, AI literacy, AI Security, Management Consulting, Artificial Intelligence, Business Consulting, Consulting, AI Enablement, Risking, Technical Consulting, Microsoft Copilot, Quality Assurance, AI powered creativity, Market Intelligence, Market Research, Automation, Critical Thinking

    ★ 4.6 (239) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Adobe After Effects for Beginners: Motion Design Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Animations, Video Editing, Motion Graphics, Adobe Creative Cloud, Timelines, Design Elements And Principles, Typography, File Management

    ★ 4.5 (32) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Explorative Datenanalyse mit MATLAB: MathWorks
  • Create eLearning Courses with Articulate Storyline 360: Packt
  • MERN Stack Front To Back: Full Stack React, Redux & Node.js: Packt
  • 离散优化算法篇 Solving Algorithms for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • Cypress UI automation testing for absolute beginners: Coursera
  • Allgemeine Chemie: Konzeptentwicklung und Anwendung: Rice University
  • Vibe-Codierung mit Claude Code: Scrimba
  • Data-Oriented C++ in Scientific Programming: University of Geneva
  • Java Primitive Typen zur Berechnung von Ausgaben: Coursera
  • Einführung in die AI-Technik: Scrimba

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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