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Google

Produktiver arbeiten mit KI-Tools

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Google AI Grundlagen“

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

408.056 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

3,471 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
2 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Was Sie lernen werden

  • Wissen, wie generative KI für verschiedene Anwendungen am Arbeitsplatz genutzt werden kann

  • Erkennen, wann KI eingesetzt werden kann, um die Produktivität zu steigern und Arbeitsabläufe zu optimieren

  • Beurteilen, ob generative KI das richtige Tool für eine bestimmte Aufgabe ist

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI-Förderung
  • Kategorie: Operative Effizienz
  • Kategorie: AI-Integrationen
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Komplexe Problemlösung
  • Kategorie: KI-Kenntnisse
  • Kategorie: Analyse des Geschäftsablaufs
  • Kategorie: Modell Ausbildung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Google Sheets
  • Kategorie: Google Arbeitsbereich
  • Kategorie: Zwillinge
  • Kategorie: Produktivitätssoftware
  • Kategorie: Google Gemini

Wichtige Details

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3 Aufgaben

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Google AI Grundlagen“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem Modul stellen wir gängige generative KI-Anwendungen vor und zeigen mit praktischen Beispielen, wie Profis diese Tools einsetzen. Außerdem vermitteln wir ein grundlegendes Verständnis für KI-Modelle und den Trainingsprozess.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre

In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie tägliche Aufgaben vereinfachen können und erhalten grundlegende Informationen zum Arbeiten mit Tools wie Gemini. Außerdem stellen wir KI-Tools vor, die für gängige Tätigkeiten am Arbeitsplatz entwickelt wurden.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul geht es um die entscheidende Rolle, die der Mensch bei der Verbesserung von KI-Modellen spielt, und darum, wie Sie bestimmen, ob KI für eine Aufgabe das Richtige ist.

Das ist alles enthalten

3 Videos

In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie Gemini in Ihren Workflow in Google Workspace einbinden können, um bestimmte Aufgaben zu erledigen und produktiver zu arbeiten.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

In diesem Modul werden Sie die wichtigsten Konzepte des Kurses wiederholen und mit einer Bewertung am Ende des Kurses nachweisen, wie gut Sie alles verstanden haben.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Aufgabe

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 stars

    86,72 %

  • 4 stars

    9,79 %

  • 3 stars

    2,10 %

  • 2 stars

    0,51 %

  • 1 star

    0,86 %

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GG

Geprüft am 31. Juli 2025

K

Geprüft am 10. Aug. 2025

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Geprüft am 1. Dez. 2025

Häufig gestellte Fragen