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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    R 프로그래밍

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Debugging, Software Installation, Simulations, Integrated Development Environments, Programming Principles, Data Manipulation, Program Development, Data Import/Export, Performance Tuning, File I/O

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    UBITS

    Business Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benchmarking, Closing (Sales), Consultative Selling, Retail Sales, Sales Presentation, Negotiation, Sales Strategy, Overcoming Objections, Accountability, Value Propositions, Customer Relationship Management, Customer experience strategy (CX), Rapport Building, Business Development, Stakeholder Management, Sales, Emotional Intelligence, New Business Development, Personal Development, Initiative and Leadership

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de los Andes

    Datos no tradicionales en repositorios NoSQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, MongoDB, Distributed Computing, Database Systems, Scalability, Big Data, Databases, Software Architecture, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Modeling, Relational Databases, Unstructured Data, Graph Theory

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Production Machine Learning Systems - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, Cloud Computing Architecture, Systems Architecture, Performance Tuning, Distributed Computing, Machine Learning, Scalability, Data Pipelines, Data Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Maryland, College Park

    Cómo manejar datos faltantes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Analysis Software, Stata, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Data Integrity, R (Software), R Programming, Statistical Modeling

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Software Security Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Testing, Open Web Application Security Project (OWASP), Business Logic, Secure Coding, Cryptography, Cybersecurity, Test Case, Identity and Access Management, Authentications, Vulnerability Assessments, Threat Modeling, Encryption, Data Validation, Network Protocols, Authorization (Computing), Web Applications

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidades Anáhuac

    Introducción a R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Data Visualization, R Programming, Data Presentation, Statistical Programming, Data Analysis, Scripting Languages, Data Manipulation, Software Installation, Descriptive Statistics, Data Import/Export

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    How To Measure Your Campaign On Pinterest

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pinterest, Online Advertising, Social Media Campaigns, Digital Advertising, Advertising Campaigns, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Marketing, Social Media Marketing, Target Audience

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Containerization, AI Workflows, Scalability, DevOps, Model Evaluation, Anomaly Detection, Continuous Monitoring, Version Control

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Google Cloud DevOps Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Lastausgleich, Google Cloud-Platform, Skalierbarkeit, Containerisierung, Kubernetes, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Cloud-natives Computing, Kontinuierliche Integration, Softwareentwicklung, Allgemeine Vernetzung, CI/CD, DevOps, Cloud-Sicherheit, Bereitstellung von Anwendungen, Virtuelle Vernetzung, Kontinuierliche Lieferung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Agile Process, Project, and Program Controls

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotional Intelligence, Agile Project Management, Program Management, Sprint Retrospectives, Project Portfolio Management, Negotiation, Agile Methodology, Project Controls, Project Risk Management, Team Leadership, Project Management, Quality Management, Leadership, Scaled Agile Framework, User Acceptance Testing (UAT), Continuous Improvement Process, Return On Investment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Hello Node Kubernetes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Docker (Software), Cloud Deployment, Containerization, Application Deployment, Scalability, Google Cloud Platform, Node.JS, Server Side, Web Applications

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • R 프로그래밍: Johns Hopkins University
  • Business Developer: UBITS
  • Datos no tradicionales en repositorios NoSQL: Universidad de los Andes
  • Production Machine Learning Systems - Español: Google Cloud
  • Cómo manejar datos faltantes: University of Maryland, College Park
  • Software Security Testing: Packt
  • Introducción a R: Universidades Anáhuac
  • How To Measure Your Campaign On Pinterest: Coursera
  • Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI: Coursera
  • Google Cloud DevOps Grundlagen: Whizlabs

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