Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, OpenAI, Generative AI Agents, Agentic systems, Tool Calling, Prompt Engineering, ChatGPT, Artificial Intelligence, Application Programming Interface (API), User Interface (UI), Large Language Modeling, Python Programming, Development Environment, Application Deployment, JSON, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Anthropic Claude, Multimodal Prompts, Version Control, Generative AI Agents, Git (Version Control System), Generative AI, Software Quality Assurance, Software Development, Mockups, Test Automation, Software Documentation, Artificial Intelligence, Software Development Life Cycle, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design, Software Development Methodologies
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Menschliche Entwicklung, Gesundheitssysteme, Weltgeschichte, Umweltwissenschaft, Entwicklung der Gemeinschaft, Nachhaltige Entwicklung, Umweltpolitik, Lebensmitteldienste, Wirtschaft, Sozioökonomie
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Real-Time Operating Systems, SQL, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Supplier Management, Failure Analysis, Computer Vision, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Generative AI
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Abschluss · 1–4 Jahre

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Java, Java Programmierung, Verschlüsselung, Fehlersuche, Datenverarbeitung, Web-Server, Datenanalyse, Software-Ingenieur, Kryptographie, Datenstrukturen, Dateiverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Java Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Java, Fehlersuche, Software-Dokumentation, Interaktive Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Grundsätze der Programmierung, Software-Ingenieur, Objektorientierter Entwurf, Datenstrukturen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Sicherheit, Chemie, Thermisches Management, Analyse der Anforderungen, Hochspannung, Energie und Versorgungsunternehmen, Leistungselektronik, Kontrollsysteme, Werkstoffkunde, Fehleranalyse, Systemtechnik, Grundlegende elektrische Systeme, Herstellungsprozesse, Elektronische Komponenten, Elektroingenieurwesen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Systeme der Messung, Verifizierung und Validierung, Mathematische Modellierung, Zeitleisten, Physik, Forschung, Wissenschaftliche Methoden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Analysis, Mechanical Design, Simulation and Simulation Software, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Numerical Analysis, Finite Element Methods, Materials science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Animation und Spieldesign, Computergestütztes Denken, Fehlersuche, Softwareentwicklung, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Hardware-Architektur, Systementwurf und Implementierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Hardware Design, Eingebettete Software, Elektronik-Technik, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronische Systeme, Testfall, Technischer Entwurf, Programm-Entwicklung, Verifizierung und Validierung, Computer Architektur, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Eingebettete Systeme, Eclipse (Software), Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Elektronik, Elektronische Hardware
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LLM Application, Open Source Technology, Responsible AI, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Computer Architecture, Information Privacy, Application Programming Interface (API)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen