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    E

    EDUCBA

    Keras Deep Learning Projects with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Data Preprocessing, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Jupyter, Matplotlib

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    LearnQuest

    Neuronale Netzwerke und Random Forests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Random Forest Algorithmus, Tensorflow, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Markov-Modell, Generative KI, Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Reinforcement Learning, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze

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    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Mathematische Modellierung, Informatik, Netzwerk-Modell, Computergestütztes Denken, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Neurologie, Matlab, Biologie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning, Markov Model

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Netzwerk Architektur, Netzwerk-Modell, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Vorhersage, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Technische Analyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Einbettungen, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural+network Kurse

  • Keras Deep Learning Projects with TensorFlow: EDUCBA
  • Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen: EDUCBA
  • Neuronale Netzwerke und Random Forests: LearnQuest
  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Computational Neuroscience: University of Washington
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2: Northeastern University
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze: Packt

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