
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Data Preprocessing, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Jupyter, Matplotlib
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Random Forest Algorithmus, Tensorflow, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Markov-Modell, Generative KI, Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Reinforcement Learning, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Mathematische Modellierung, Informatik, Netzwerk-Modell, Computergestütztes Denken, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Neurologie, Matlab, Biologie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning, Markov Model
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Netzwerk Architektur, Netzwerk-Modell, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Vorhersage, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Technische Analyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Einbettungen, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate