LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, MySQL Workbench, MySQL, Relational Databases, SQL, Database Management, Data Manipulation, Data Migration, User Acceptance Testing (UAT), Scalability
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, System Programming, Computer Programming, Software Design, Python Programming, Java Programming, Algorithms, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IT Security Architecture, Security Controls, Cryptography, Security Engineering, Application Security, Vulnerability Assessments, Information Systems Security, Encryption, Cybersecurity, Hardening, Infrastructure Security, Computer Security, Threat Modeling, Network Security, Public Key Infrastructure, Authentications, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, R (Software), Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Logistische Regression
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Jupyter, Computer Programming, Python Programming, Simulation and Simulation Software, Electronics Engineering, Simulations, Programming Principles
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenumwandlung, Lineare Algebra, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Datenvalidierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Logistische Regression, Python-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autodesk Revit, Building Information Modeling, Document Management, Construction, Engineering Documentation, Architectural Drawing, Project Coordination, Computer-Aided Design, Digital Transformation, Architectural Design, Collaboration, 3D Modeling, Data Management, Data Modeling, Coordination, Data Visualization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, AWS SageMaker, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Amazonas-Felsen, Generative KI, Amazon S3, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), AI-Sicherheit, Schnelles Engineering, Amazon Webdienste
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hypertext Markup Language (HTML), Web Design and Development, Browser Compatibility, Web Development, Cascading Style Sheets (CSS), Web Content, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Verteiltes Rechnen, Cloud-natives Computing, Telekommunikation, Skalierbarkeit, Virtualisierung, Drahtlose Netzwerke, Operative Effizienz, Aufkommende Technologien, Digitale Transformation, Cloud-Infrastruktur, Hardware-Architektur, Allgemeine Vernetzung, Technologie-Lösungen, Netzwerk-Infrastruktur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen