Wenn Sie über einen technischen Hintergrund in den Bereichen Mathematik/Statistik/Informatik/Ingenieurwesen verfügen und einen Karrierewechsel in Jobs oder Branchen anstreben, die datengesteuert sind, ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie. Diese Branchen können das Finanzwesen, der Einzelhandel, die Technologiebranche, das Gesundheitswesen, die Regierung oder viele andere sein. Die Möglichkeiten sind endlos.

In diesem Kurs lernen Sie das verallgemeinerte lineare Modell (GLM) anhand der Beispiele der logistischen und der Poisson-Regression kennen. Sie werden auch sehen, wie die einfache und multiple lineare Regression mit dem GLM zusammenhängt, indem Sie die Link-Funktion verwenden. Wir werden auch eine Regressionstechnik studieren, die gegenüber Ausreißern in den Daten robust ist. Schließlich werden wir lernen, wie man eine Modellvalidierung mit GLM durchführt. Nach diesem Kurs werden die Teilnehmer in der Lage sein: - zu bestimmen, welche Regressionsmodelle auf der Grundlage der Art der Antwortvariablen zu verwenden sind. - eine Regressionstechnik zu verwenden, die gegenüber dem Vorhandensein von Ausreißern robust ist. - eine verallgemeinerte lineare Regression unter Verwendung von R durchzuführen, indem die richtige Link-Funktion identifiziert wird. - das Regressionsmodell zu interpretieren und Schlussfolgerungen zu ziehen. - R zu verwenden, um statistische Inferenzen auf der Grundlage der Regressionsmodelle durchzuführen.