Dieses Modul vermittelt den Studierenden eine solide Grundlage in der Bayes'schen Inferenz für Ein-Parameter-Modelle, wobei sowohl das theoretische Verständnis als auch die praktische Anwendung im Vordergrund stehen.

Dieses Modul bietet einen Überblick über die Bayes'sche Inferenz für Multiparametermodelle, wobei der Schwerpunkt auf dem Umgang mit normalen Daten, der Verwendung konjugierter Prioritäten und der Anwendung multivariater Normalmodelle auf praktische Szenarien liegt.

Dieses Modul vermittelt ein Verständnis der Inferenz bei großen Stichproben und der Frequenzeigenschaften in der Bayes'schen Analyse, wobei der Schwerpunkt auf Normalapproximationen, der Theorie der großen Stichproben und der Bewertung der Bayes'schen Methoden aus einer frequentistischen Perspektive liegt.

Dieses Modul bietet einen Überblick über hierarchische Modelle im Rahmen der Bayes'schen Inferenz, wobei der Schwerpunkt auf der Konstruktion von Prioritäten, dem Verständnis der Austauschbarkeit, der Durchführung von Analysen und der Sicherstellung der Gültigkeit und Verbesserung von Modellen liegt.

Dieses Modul vermittelt ein umfassendes Verständnis der Bayes'schen Berechnungsmethoden, wobei der Schwerpunkt auf numerischer Integration, Simulationsmethoden und fortgeschrittenen Markov-Ketten-Algorithmen liegt. Die Studierenden erwerben praktische Fähigkeiten zur Implementierung dieser Methoden und zum Debugging von Berechnungsproblemen.

Dieses Modul bietet einen Überblick über Regressionsmodelle in der Bayes'schen Inferenz, wobei der Schwerpunkt auf den Grundprinzipien, hierarchischen linearen Modellen und verallgemeinerten linearen Modellen liegt, mit praktischen Anwendungen und fortgeschrittenen Techniken.

Dieses Modul deckt fortgeschrittene Themen der Bayes'schen Inferenz ab und konzentriert sich auf den Aufbau, die Interpretation und die Anwendung von Mischungsmodellen sowie auf die Bewältigung rechnerischer Herausforderungen und die Integration von Mischungsmodellen in die multivariate Datenanalyse.

Dieses Modul enthält die abschließende Kursbeurteilung, mit der Ihr Verständnis des Kursmaterials und Ihre Fähigkeit, das im Kurs erworbene Wissen anzuwenden, beurteilt werden sollen.