Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Calculus, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Continuous Deployment, CI/CD, Devops Tools, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning, System Monitoring
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenstrukturen, Fehlersuche, Benutzerbereitstellung, Containerisierung, Skripting, CI/CD, Docker (Software), System-Konfiguration, Cloud-Bereitstellung, Software Versionierung, Konfigurationsverwaltung, DevOps, Automatisierung, Datenvalidierung, Devops-Tools, YAML, Infrastruktur als Code (IaC), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Kubernetes
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Microsoft Azure, Cloud-Bereitstellung, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, No-Code-Entwicklung, Feature Technik, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Accounts, Operating System Administration, Systems Administration, File Systems, System Monitoring, System Configuration, Performance Tuning, Command-Line Interface, Data Storage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Electronic Components, USB, Internet Of Things, Control Systems, Automation Engineering, Electronics, Data Storage, Environmental Monitoring, Prototyping, Programming Principles, C (Programming Language)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Unreal Engine, 3D Assets, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Data Import/Export
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Daten-Governance, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Cloud Computing, Tensorflow, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenmanagement, KI-Workflows, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Cloud Services, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Data Quality, Ad Hoc Analysis, Serverless Computing, Applied Machine Learning, Scalability
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs), Agentic systems, AI Security, Discussion Facilitation, Business Ethics, Embeddings, Regulatory Compliance, Case Studies, Data Synthesis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, SAS (Software), AI Workflows, Analytics, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate