Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Dashboard, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Interaktive Datenvisualisierung, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Prädiktive Analytik, Glänzend (R-Paket), Datenerfassung
★ 4.6 (114) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Text Mining, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, R Programmierung, R (Software), Korrelationsanalyse
★ 4.5 (33) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Problemlösung, Risikomanagement, Management der Lieferkette, Datenanalyse, Datenqualität, Daten-Governance, Daten-Storytelling, Analytik, Datenmanagement, Qualität der Daten, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Daten-Synthese, Lieferkette, Datenerfassung, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenanalyse, Datenkompetenz, Präsentationen
★ 4.5 (93) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, A/B Testing, Customer Analysis, Anomaly Detection, Dashboard, Dashboard Creation, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Customer Insights, Extract, Transform, Load, Descriptive Analytics, Data Presentation, Statistical Methods, Marketing Effectiveness, Marketing Strategies, Forecasting, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Markov Model
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Git (Versionskontrollsystem), Datenmanipulation, Virtuelle Umgebung, Python-Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools, Versionskontrolle, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenanalyse
★ 4.6 (275) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, NumPy, Computer Programmierung, Numerische Analyse, Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Daten-Synthese, Präsentation der Daten, Pandas (Python-Paket)
★ 4.3 (21) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Technologien zur Datenspeicherung, Verteiltes Rechnen, SPSS (Software), Geschäftsstrategie, Apache Spark, SPSS, Geschäftsplanung, Analytik, Statistische Analyse, Unternehmensstrategie, Dateisysteme, Marktanteil, Unternehmensplanung, Business-Strategien, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software zur Datenanalyse, Große Daten, Apache Hadoop
★ 4.7 (321) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Transformation, Model Evaluation, Pandas (Python Package), Data Storytelling, Data Presentation, Data Preprocessing, Data Processing, PySpark, Data Quality, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, A/B Testing, Data Analysis, Model Training, Data Visualization, Data Governance, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Knitr, Model Evaluation, Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Analysis, R (Software), Statistical Reporting, R Programming, Data Quality, Data Manipulation, Data Integration, Data Transformation, Statistical Modeling, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Performance Analysis, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Science, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis
★ 4.5 (19) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Erstellung des Dashboards, Geschäftsberichte, Power BI, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanipulation, Bericht schreiben, Datenvorverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Dashboard, Vorverarbeitung von Daten, Datenmodellierung, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen