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    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Transfer Learning, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3786 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    299 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Deep Learning, Derivate, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    934 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Bereitstellung, Fehlersuche, Kontinuierliche Überwachung, Datenqualität, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvalidierung, Cloud-Bereitstellung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3342 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Vorhersage, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Anomalie-Erkennung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3524 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Transfer Learning, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Tensorflow, Leistungsoptimierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8482 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), CI/CD, Serverloses Rechnen, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Containerisierung, GitHub, Big Data, Docker (Software), Cloud-Lösungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Rust (Programmiersprache), Tensorflow, Microsoft Kopilot, Umarmendes Gesicht, DevOps

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    207 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    937 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    327 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Matplotlib, Python-Programmierung, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Tensorflow

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…456…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse

  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
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  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University

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