
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Transfer Learning, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Deep Learning, Derivate, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Bereitstellung, Fehlersuche, Kontinuierliche Überwachung, Datenqualität, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvalidierung, Cloud-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Vorhersage, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Anomalie-Erkennung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Transfer Learning, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Tensorflow, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), CI/CD, Serverloses Rechnen, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Containerisierung, GitHub, Big Data, Docker (Software), Cloud-Lösungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Rust (Programmiersprache), Tensorflow, Microsoft Kopilot, Umarmendes Gesicht, DevOps
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Matplotlib, Python-Programmierung, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Tensorflow
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate