Dieser Kurs mit drei Modulen bietet eine Einführung in maschinelles Lernen und Datenwissenschaft für alle, die ein grundlegendes Verständnis von maschinellen Lernmodellen haben. Sie lernen etwas über die Geschichte des maschinellen Lernens, Anwendungen des maschinellen Lernens, den Lebenszyklus von maschinellen Lernmodellen und Tools für maschinelles Lernen. Außerdem lernen Sie etwas über überwachtes und unüberwachtes Lernen, Klassifizierung, Regression, die Bewertung von maschinellen Lernmodellen und vieles mehr. In unseren Praktika können Sie praktische Erfahrungen mit diesen Konzepten des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft sammeln. Sie werden konkrete Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens entwickeln und ein Abschlussprojekt erstellen, in dem Sie Ihre Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Nach Abschluss dieses Programms werden Sie in der Lage sein, das Potenzial von Algorithmen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Geschäftsszenarien zu erkennen. Sie werden in der Lage sein, zu erkennen, wann maschinelles Lernen eingesetzt werden sollte, um bestimmte Verhaltensweisen zu erklären, und wann es zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse eingesetzt werden sollte. Sie lernen auch, wie Sie Ihre maschinellen Lernmodelle auswerten und Best Practices einbeziehen können. Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme Sie können das Gelernte auch nutzen, um die verbleibenden zwei Kurse des sechs Kurse umfassenden IBM Machine Learning Professional Certificate zu absolvieren und eine neue Karriere im Bereich des maschinellen Lernens zu starten.