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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Geschäftsstrategie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Technologie-Strategien, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    685 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Leistungsoptimierung, Faltungsneuronale Netzwerke

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Simplilearn

    Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Tensorflow

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Deep Learning, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Lehrgang Bilderzeugung mit AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, Generative KI, Schnelles Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computervision, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Leistungsoptimierung, Reinforcement Learning, Methoden des Maschinellen Lernens

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Transfer Learning, Deep Learning, Computervision, Datenvorverarbeitung, Netzwerk Architektur, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Transfer Learning, Deep Learning, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8485 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, KI-Produktstrategie, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Leistungsoptimierung, KI-Workflows

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.128 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Einbettungen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep+learning Kurse

  • Learning Deep Learning: Unit 3: Pearson
  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
  • Deep Learning mit PyTorch: Coursera
  • Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs: Simplilearn
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Lehrgang Bilderzeugung mit AI: Simplilearn
  • Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel
  • Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen: EDUCBA
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI

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