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Eine Einführung in praktisches Deep Learning

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Eine Einführung in praktisches Deep Learning

Andres Rodriguez
Nikhil Murthy
Hanlin Tang

Dozenten: Andres Rodriguez

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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Lernen übertragen
  • Kategorie: Modell-Optimierung
  • Kategorie: Reinforcement Learning
  • Kategorie: Künstliche neuronale Netze
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Skalierbarkeit
  • Kategorie: Feinabstimmung
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
  • Kategorie: Modell Ausbildung
  • Kategorie: Tiefes Lernen
  • Kategorie: Faltungsneuronale Netze
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Verteiltes Rechnen

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative adversarische Netze (GANs)

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 6 Module

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4 Videos3 Lektüren1 Aufgabe4 Unbewertete Labore

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4 Videos2 Lektüren1 Aufgabe3 Unbewertete Labore

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 Unbewertete Labore

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3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

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3 Videos2 Lektüren1 Unbewertetes Labor

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1 Aufgabe

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Geprüft am 11. Okt. 2021

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Geprüft am 11. Juli 2020

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Häufig gestellte Fragen