Dieser Kurs bietet eine Einführung in Deep Learning, ein Gebiet, das darauf abzielt, die enormen Datenmengen, von denen wir umgeben sind, mit künstlichen neuronalen Netzen nutzbar zu machen, um die Entwicklung von selbstfahrenden Autos, Sprachschnittstellen, genomischen Sequenzanalysen und algorithmischem Handel zu ermöglichen.
Eine Einführung in praktisches Deep Learning
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Eine Einführung in praktisches Deep Learning
Dozenten: Andres Rodriguez
23.055 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.3
(150 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Reinforcement Learning
- Kategorie: Generative adversarische Netzwerke (GANs)
- Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Lernen übertragen
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Skalierbarkeit
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
- Kategorie: Faltungsneuronale Netzwerke
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Computervision
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
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4 Videos3 Lektüren1 Aufgabe4 Unbewertete Labore
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren1 Aufgabe3 Unbewertete Labore
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2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 Unbewertete Labore
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3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor
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3 Videos2 Lektüren1 Unbewertetes Labor
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1 Aufgabe
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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AB
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Geprüft am 10. Okt. 2019
I thank Coursera and the instructors for guiding through the basics of Deep Learning. The explanations were easy to understand, and would recommend this course to enthusiasts.
MS
4
Geprüft am 21. Feb. 2019
well it has been a good course for me to get an overall view on Deep learning , but there was so much information in every video that was hard to grasp from the first time
AP
5
Geprüft am 11. Juli 2020
It is a challenge for me to devote time and attend the course in spite of the administrative works. I had a different experience in learning. All the lectures were well presented and with quality.
Häufig gestellte Fragen
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
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Weitere Fragen
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