Dieser Kurs bietet eine Einführung in Deep Learning, ein Gebiet, das darauf abzielt, die enormen Datenmengen, von denen wir umgeben sind, mit künstlichen neuronalen Netzen nutzbar zu machen, um die Entwicklung von selbstfahrenden Autos, Sprachschnittstellen, genomischen Sequenzanalysen und algorithmischem Handel zu ermöglichen.

Eine Einführung in praktisches Deep Learning

Eine Einführung in praktisches Deep Learning



Dozenten: Andres Rodriguez
23.141 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
150 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Faltungsneuronale Netze
- Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Reinforcement Learning
- Kategorie: Verteiltes Rechnen
- Kategorie: Lernen übertragen
- Kategorie: Skalierbarkeit
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Feinabstimmung
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Bildanalyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative adversarische Netze (GANs)
Wichtige Details

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Bewertungen
5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
91% of learners achieved a positive career outcome
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 6 Module
Dozenten
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(24 Bewertungen)


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Lernender seit 2018
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MS
Geprüft am 21. Feb. 2019
well it has been a good course for me to get an overall view on Deep learning , but there was so much information in every video that was hard to grasp from the first time
GB
Geprüft am 23. Juni 2019
Tough Enough To Remove Dust Of Time From Your Brain. Quizes Were Good Brain Exercise
AP
Geprüft am 11. Juli 2020
It is a challenge for me to devote time and attend the course in spite of the administrative works. I had a different experience in learning. All the lectures were well presented and with quality.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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