• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Abschlüsse
​
Anmelden
Kostenlose Teilnahme
  • Blättern
  • Machine Learning

Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Statistische Modellierung, Finanzieller Handel, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistische Methoden, Finanzmarkt, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 3.7 (820) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    ★ 4.8 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.9 (8689) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    ★ 4.6 (19) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Data Ethics, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, CI/CD, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Machine Learning Software, Jenkins, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Regressionsanalyse, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Auszug, Apache Spark, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Apache Hadoop, Überwachtes Lernen, Modell-Einsatz

    ★ 4.5 (114) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Bildanalyse, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz

    ★ 3.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Explorative Datenanalyse, Databricks, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.5 (331) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Wesleyan University

    Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.2 (328) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenwrangling, Software für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Data Mining, Explorative Datenanalyse, Apache Spark, Klassifizierungsalgorithmen, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Große Daten, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (2504) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Daten für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Computerprogrammierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität, Verantwortungsvolle AI, Verifizierung und Validierung, Validierung von Daten, Modellevaluation, Python-Programmierung, Algorithmen, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Computer Programmierung

    ★ 4.4 (98) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Unternehmensanalyse, Fallstudien, Methoden des maschinellen Lernens, Qualität der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Datenqualität, Datenerhebung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Geschäftliche Anforderungen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Business Analyse

    ★ 4.7 (747) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…763

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera
  • Java in Machine Learning: Board Infinity
  • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
  • Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
  • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
  • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

Coursera-Fußzeile

Fertigkeiten

  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
  • Kurs Finanzmärkte
  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
  • Prompt Engineering für ChatGPT-Kurs
  • Python für alle Spezialisierung

Karriere-Ressourcen

  • Berufseignungstest
  • CAPM-Zertifizierungsanforderungen
  • CompTIA A+ Zertifizierungsanforderungen
  • CompTIA Security+ Zertifizierungsanforderungen
  • Wesentliche IT-Zertifizierungen
  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • PMP-Zertifizierungsanforderungen
  • Beliebte Cybersecurity-Zertifizierungen
  • Teilen Sie Ihre Coursera-Lerngeschichte

Coursera

  • Info
  • Was wir anbieten
  • Leitung
  • Jobs
  • Katalog
  • Coursera Plus
  • Berufsbezogene Zertifikate
  • MasterTrack® Certificates
  • Abschlüsse
  • Für Unternehmen
  • Für Regierungen
  • Für Campus
  • Werden Sie Partner
  • Soziale Auswirkung
  • Freie Kurse
  • Udemy

Community

  • Kursteilnehmer
  • Partner
  • Beta-Tester
  • Blog
  • Der Coursera-Podcast
  • Tech-Blog

Mehr

  • Presse
  • Anleger
  • Nutzungsbedingungen/AGB
  • Datenschutz
  • Hilfe
  • Barrierefreiheit
  • Kontakt
  • Artikel
  • Verzeichnis
  • Partnerunternehmen
  • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
  • Nicht verkaufen/weitergeben
Überall lernen
Aus dem App Store herunterladen
Erhältlich bei Google Play
Logo von Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
  • Coursera Facebook
  • Coursera LinkedIn
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera auf TikTok