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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten Präsentation, Datenanalyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvorverarbeitung, Datenethik, Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle KI, Produktlebenszyklus-Management, Daten bereinigen, Datenqualität, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Jupyter, Projektmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Geschäftsbetrieb, Überwachtes Lernen, Datenvalidierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1069 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Bildanalyse, Deep Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    326 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Derivate, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Prädiktive Modellierung, Finanzhandel, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Marktliquidität

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    819 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Plotly, Shiny (R-Paket), Daten Präsentation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rmarkdown, Statistische Analyse, Modellevaluation, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, GitHub, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7191 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Text Mining, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Modellevaluation, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Anwendungsentwicklung, Bildanalyse, Deep Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.547 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Application Deployment, Model Evaluation, Real Time Data, Exploratory Data Analysis, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Feature Technik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3266 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Python-Programmierung, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    328 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
  • Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera
  • Java in Machine Learning: Board Infinity
  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • Databricks Machine Learning Fundamentals: Coursera

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