Maschinelles Lernen ist die Grundlage für prädiktive Modellierung und künstliche Intelligenz. Wenn Sie sowohl die zugrundeliegenden Konzepte als auch die Erstellung von Modellen mit den gängigsten Tools für maschinelles Lernen kennenlernen möchten, ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie. In diesem Kurs lernen Sie die Grundprinzipien des maschinellen Lernens kennen und erfahren, wie Sie gängige Tools und Frameworks verwenden, um maschinelle Lernmodelle zu trainieren, zu bewerten und zu nutzen. Dieser Kurs soll Sie auf Aufgaben vorbereiten, die die Planung und Schaffung einer geeigneten Arbeitsumgebung für Data Science Workloads auf Azure umfassen. Sie werden lernen, wie Sie Datenexperimente durchführen und Vorhersagemodelle trainieren. Darüber hinaus werden Sie Modelle für maschinelles Lernen verwalten, optimieren und in der Produktion einsetzen. Von den grundlegendsten klassischen Modellen für maschinelles Lernen bis hin zur explorativen Datenanalyse und der Anpassung von Architekturen werden Sie durch leicht verdauliche konzeptionelle Inhalte und interaktive Jupyter-Notizbücher geführt. Wenn Sie bereits eine Vorstellung von maschinellem Lernen haben oder über einen starken mathematischen Hintergrund verfügen, ist dieser Kurs perfekt für Sie. In diesen Modulen werden einige Konzepte des maschinellen Lernens gelehrt, aber es geht schnell voran, so dass sie die Leistungsfähigkeit von Tools wie scikit-learn, TensorFlow und PyTorch nutzen können. Dieser Lernpfad ist auch am besten für Sie geeignet, wenn Sie gerade genug Vertrautheit suchen, um Beispiele für maschinelles Lernen für Produkte wie Azure ML oder Azure Databricks zu verstehen. Es ist auch ein guter Ausgangspunkt, wenn Sie vorhaben, über das klassische maschinelle Lernen hinauszugehen und eine Ausbildung in Deep Learning und neuronalen Netzen zu erhalten, die wir hier nur vorstellen. Dieses Programm besteht aus 5 Kursen, die Sie auf die Prüfung DP-100 vorbereiten: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure. Die Zertifizierungsprüfung bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Wissen und Ihre Kompetenz beim Betrieb von maschinellen Lernlösungen im Cloud-Maßstab unter Verwendung von Azure Machine Learning unter Beweis zu stellen. In dieser Specialization lernen Sie, Ihre vorhandenen Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen zu nutzen, um die Datenaufnahme und -aufbereitung, die Modellschulung und -bereitstellung sowie die Überwachung von maschinellen Lernlösungen in Microsoft Azure zu verwalten. Jeder Kurs vermittelt Ihnen die Konzepte und Fähigkeiten, die in der Prüfung geprüft werden.