Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs)
★ 4.6 (55) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

MongoDB Inc.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, NoSQL, MongoDB, Abfragesprachen, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Netzwerkanalyse, Migration von Daten, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten
★ 4.4 (66) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Apache Spark, Generative KI, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Apache Hadoop, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Auszug
★ 4.5 (114) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Erstellung des Dashboards, Geschäftsberichte, Power BI, Datenmanipulation, Datenqualität, Datenanalyse, Trendanalyse, Excel-Formeln, Business-Analytik, Datenmanagement, Qualität der Daten, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Daten-Synthese, Kollaborative Software, Business Intelligence Software
★ 4.5 (1705) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Business Reporting, Business Intelligence Software, Data Import/Export, Data-Driven Decision-Making, Model Optimization, Performance Analysis
★ 4.6 (43) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Biostatistik, Statistik, Risikoanalyse, Analyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.3 (138) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Marketing-Effektivität, Interviewing-Fähigkeiten, Meta Ads Manager, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Analytik, Deskriptive Statistik, Zielpublikum, Daten-Storytelling, Marketing, Datenanalyse, Bayessche Statistik, A/B-Tests, Datenerhebung, Geschäftliche Metriken, Software zur Datenvisualisierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Pandas (Python-Paket), Statistische Hypothesenprüfung, Marketing-Strategien, Datenerfassung
★ 4.7 (4380) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftslogik, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Stichproben (Statistik), Modellevaluation
★ 4.8 (462) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Markov-Modell, Statistische Methoden, Statistische Software, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Simulationen, Stichproben (Statistik), Korrelationsanalyse, Modellevaluation
★ 4.8 (497) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenwrangling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Planung der Lieferkette, Datenumwandlung, Operations Research, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Management der Lieferkette, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Lieferkette, Pandas (Python-Paket)
★ 3.7 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Feinabstimmung
★ 4.6 (297) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Box Plots, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.3 (35) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden