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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


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    A

    Arm

    Build Your First Internet of Things (IoT) Application on Arm

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Embedded Software, Embedded Systems, Mobile Development, Android Development, Emerging Technologies, Cloud Services, Application Design, Wireless Networks, Hardware Architecture, Cloud Computing, Local Area Networks, General Networking, Network Protocols, Communication Systems, Computer Hardware

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Bringen Sie Ihre Karriere im Bereich Datenanalyse voran

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Analytik, OpenAI, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Generative KI, KI-Kenntnisse, Dashboard, Verantwortungsvolle AI, SQL, Datenverarbeitung, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Präsentation der Daten, Generative Modellarchitekturen, Interaktive Datenvisualisierung, Prompt Engineering Tools, Daten-Storytelling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    183 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    K

    KodeKloud

    DevOps Pro: Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD & IaC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Bash (Scripting Language), Jenkins, Terraform, Continuous Integration, Web Servers, Amazon CloudWatch, IT Automation, Linux Commands, Nginx, Cloud Deployment, Operating System Administration, Firewall, DevOps, Infrastructure As A Service (IaaS), Systems Architecture, Cloud Infrastructure, Git (Version Control System), Data Storage, Role-Based Access Control (RBAC)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Modellierung von Infektionskrankheiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Epidemiologie, Immunologie, Datenmodellierung, Öffentliche Gesundheit, Infektionskontrolle, R (Software), Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Differentialgleichungen, Statistische Modellierung, Simulationen, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    304 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    M

    Madecraft

    Using Neuroscience to Improve Your Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Psychology, Consumer Behaviour, Marketing Effectiveness, Marketing Strategies, Strategic Marketing, Branding, Brand Awareness, Brand Strategy, Decision Making, Product Strategy, Sensory Systems Analysis, Behavioral Economics, Business-To-Consumer, A/B Testing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    Edureka

    AI-Assisted No-Code Application Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, No-Code Development, Agentic Workflows, Application Development, Full-Stack Web Development, Vibe coding, AI Integrations, Web Applications, LLM Application, Generative AI, Back-End Web Development, Frontend Performance, Application Deployment, User Interface (UI), Software Development Life Cycle, System Design and Implementation, Authorization (Computing), Problem Solving, Authentications, Database Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Entwicklung von AI-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Anwendungsentwicklung, LangChain, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Analytik, Software-Entwicklung, Agentische Systeme, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Datenvisualisierung, LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    135 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erste Schritte mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, R (Software), Installation der Software, Software zur Datenanalyse

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    386 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für Data Science mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Statistik, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Präsentation der Daten, Jupyter, Statistische Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    463 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Sage Publications

    AI and Machine Learning Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Machine Learning, Computer Vision, Data Ethics, AI literacy, Automation, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Digital Transformation, Emerging Technologies, AI Integrations, Law, Regulation, and Compliance, Business Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Geneva

    Simulation und Modellierung von natürlichen Prozessen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Python-Programmierung, Agentische Systeme, Mathematische Software, Modellierung von Prozessen, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Grundsätze der Programmierung, Mechanik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Simulationen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    413 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Einführung in die virtuelle Realität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Journalismus, Virtuelle Umgebung, Entwicklung von Videospielen, Anwendungsdesign, Menschliche Faktoren, Analyse sensorischer Systeme, Technischer Entwurf, Virtuelle Realität, Anzeigegeräte, Unity-Engine, Psychotherapie, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1799 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Build Your First Internet of Things (IoT) Application on Arm: Arm
  • Generative KI: Bringen Sie Ihre Karriere im Bereich Datenanalyse voran : IBM
  • DevOps Pro: Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD & IaC: KodeKloud
  • Modellierung von Infektionskrankheiten: Imperial College London
  • Using Neuroscience to Improve Your Marketing: Madecraft
  • AI-Assisted No-Code Application Development: Edureka
  • Grundlagen der Entwicklung von AI-Agenten: IBM
  • Erste Schritte mit R: Coursera
  • Statistik für Data Science mit Python: IBM
  • AI and Machine Learning Essentials: Sage Publications

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