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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Generative KI, Dimensionalitätsreduktion, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Tensorflow

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Big Data, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Bereitstellung, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Management von Gesundheitsinformationen, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Gesundheitsinformatik, Bildanalyse, Graphentheorie, Gesundheitspflege

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Последовательные модели

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative adversarische Netze (GANs), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, NumPy, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Regressionsanalyse, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Leistungsoptimierung, Software-Installation, System-Konfiguration

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    42 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Bildklassifizierung mit Keras: Aufbauen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Matplotlib, Transfer Learning, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Bildanalyse, Tensorflow

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Aufmerksamkeitsmechanismen und Transformatormodelle Kurs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Vision Transformer (ViT), ChatGPT, Generative KI, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, OpenAI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1104 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep+learning Kurse

  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs: Simplilearn
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Последовательные модели: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn: Packt
  • Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
  • Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch: Packt
  • Bildklassifizierung mit Keras: Aufbauen & Optimieren: EDUCBA

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