University of Illinois Urbana-Champaign

Spezialisierung „Deep Learning für das Gesundheitswesen“

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University of Illinois Urbana-Champaign

Spezialisierung „Deep Learning für das Gesundheitswesen“

Neuronale Netzwerke in der angewandten Medizin.

Lernen Sie die neuesten innovativen Methoden des Deep Learning für medizinische Anwendungen kennen

Jimeng Sun

Dozent: Jimeng Sun

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 51 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Faltungsneuronale Netze
  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Gesundheitsinformatik
  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Gesundheitspflege
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Kategorie: Einbettungen
  • Kategorie: Künstliche neuronale Netze
  • Kategorie: Überwachtes Lernen
  • Kategorie: Tiefes Lernen

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Autokodierer
  • Kategorie: Modell-Einsatz
  • Kategorie: Generative KI

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Illinois Urbana-Champaign.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

KURS 1, 24 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Maschinelles Lernen, Gesundheitsdatenverarbeitung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Projektmanagement im Gesundheitswesen
Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Gesundheitspflege
Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

KURS 2, 22 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Kategorie: Faltungsneuronale Netze
Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Modell-Einsatz
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Autokodierer
Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Einbettungen
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Tiefes Lernen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Netzwerk-Modell
Kategorie: Autokodierer
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Generative Modellarchitekturen
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Daten-Synthese
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Erfahrung im Labor
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Künstliche neuronale Netze

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Dozent

Jimeng Sun
University of Illinois Urbana-Champaign
4 Kurse12.152 Lernende

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
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Chaitanya A.

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