University of Illinois Urbana-Champaign

Spezialisierung „Deep Learning für das Gesundheitswesen“

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University of Illinois Urbana-Champaign

Spezialisierung „Deep Learning für das Gesundheitswesen“

Neuronale Netzwerke in der angewandten Medizin.

Lernen Sie die neuesten innovativen Methoden des Deep Learning für medizinische Anwendungen kennen

Jimeng Sun

Dozent: Jimeng Sun

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aus 50 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
  • Kategorie: Künstliche neuronale Netze
  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Faltungsneuronale Netze
  • Kategorie: Tiefes Lernen
  • Kategorie: Einbettungen
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen
  • Kategorie: Gesundheitspflege
  • Kategorie: Gesundheitsinformatik
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
  • Kategorie: Überwachtes Lernen

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Autokodierer
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Modell-Einsatz

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Illinois Urbana-Champaign.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

KURS 1, 24 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Maschinelles Lernen, Gesundheitsdatenverarbeitung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Projektmanagement im Gesundheitswesen
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Gesundheitspflege
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

KURS 2, 22 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Kategorie: Faltungsneuronale Netze
Kategorie: Medizinische Bildgebung
Kategorie: Autokodierer
Kategorie: Modell-Einsatz
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Netzarchitektur
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Einbettungen
Kategorie: Gesundheitsinformatik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Autokodierer
Kategorie: Generative Modellarchitekturen
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Erfahrung im Labor
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Daten-Synthese
Kategorie: Netzwerk-Modell

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Wenn Sie Spezialisierung von University of Illinois Urbana-Champaign absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.

Dozent

Jimeng Sun
University of Illinois Urbana-Champaign
4 Kurse12.044 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen