University of Illinois Urbana-Champaign

Spezialisierung „Deep Learning für das Gesundheitswesen“

University of Illinois Urbana-Champaign

Spezialisierung „Deep Learning für das Gesundheitswesen“

Neuronale Netzwerke in der angewandten Medizin.

Lernen Sie die neuesten innovativen Methoden des Deep Learning für medizinische Anwendungen kennen

Jimeng Sun

Dozent: Jimeng Sun

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aus 52 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

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unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Überwachtes Lernen
  • Kategorie: Tiefes Lernen
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen
  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Einbettungen
  • Kategorie: Gesundheitspflege
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Faltungsneuronale Netze
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Künstliche neuronale Netze
  • Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Kategorie: Gesundheitsinformatik

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Modell-Einsatz
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Autokodierer

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Illinois Urbana-Champaign.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

KURS 1, 24 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Maschinelles Lernen, Gesundheitsdatenverarbeitung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Gesundheitspflege
Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Projektmanagement im Gesundheitswesen
Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

KURS 2, 22 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Kategorie: Faltungsneuronale Netze
Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Modell-Einsatz
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Autokodierer
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Einbettungen
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Bildanalyse

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Generative Modellarchitekturen
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Netzwerk-Modell
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Daten-Synthese
Kategorie: Autokodierer
Kategorie: Erfahrung im Labor
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Prädiktive Modellierung

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Dozent

Jimeng Sun
University of Illinois Urbana-Champaign
4 Kurse12.592 Lernende

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Deep Learning für das Gesundheitswesen

Durchschnitt über alle 3 Kurse

  • 5 Sterne

    40,32 %

  • 4 Sterne

    12,90 %

  • 3 Sterne

    11,29 %

  • 2 Sterne

    14,51 %

  • 1 Stern

    20,96 %

SS
Kurs: Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

Geprüft am 29. März 2023

KM
Kurs: Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

Geprüft am 7. Juni 2025

Häufig gestellte Fragen