Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Mathematische Bildung, Wissenschaft und Forschung, Qualitative Forschung, Software und Technologie für das Bildungswesen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pre-Clinical Development, Drug Interaction, Clinical Trials, Pharmacology, Drug Development, Pharmaceuticals, Patient Safety, Clinical Research, Competitive Intelligence, Safety Standards, Laboratory Testing, Biochemical Assays, Medication Administration, Pharmacotherapy, Pharmaceutical Terminology, Safety Assurance, Biotechnology, Biochemistry, Laboratory Research, Chemistry
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Calculus, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Materials science, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Derivatives
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Datenbausteine, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Modellevaluation, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Automatisierung, Datenanalyse, Projektmanagement, Interaktive Datenvisualisierung, Lieferung der Lösung, Explorative Datenanalyse, Cloud-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Daten-Integration, Technische Dokumentation, Technische Kommunikation, Dashboard, Cloud-Entwicklung, Datenvisualisierung, Amazon Webdienste, Projektdokumentation, Feature Technik, Modellevaluation, AWS SageMaker
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, Version Control, GitHub, Package and Software Management, CI/CD, Continuous Integration, Open Source Technology, Development Environment, Continuous Deployment, Secure Coding, Software Development Tools, Docker (Software), Containerization, Scientific Methods, Bioinformatics, Data Sharing, Git (Version Control System), Automation, Software Documentation, Technical Documentation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Roadmaps, Agile Product Development, Backlogs, DevOps, Lean Methodologies, Analytics, Agile Methodology, Agile Project Management, Data-Driven Decision-Making, Product Management, Operational Efficiency, Risk Management, Data Science, Product Development, Innovation, Product Strategy
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Derivate, Datenverarbeitung, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Datenmodellierung, R-Programmierung, Allgemeine Mathematik, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Statistik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenstrukturen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, NumPy, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kultur, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Öffentliche Gesundheit, Weltgeschichte, Ethik im Gesundheitswesen, Dokumentation der Krankengeschichte, Alte Geschichte, Medizinische Praktiken und Verfahren, Psychische und Verhaltensmedizinische Fachgebiete, Behaviorale Gesundheit, Pharmakologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Programming Principles, Databases, Game Design, Development Environment, Data Science, Web Applications, Animation and Game Design, Application Frameworks, Scripting, Scripting Languages, Software Design Patterns, Functional Design, Data Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate