Fred Hutchinson Cancer Center
Johns Hopkins University

Spezialisierung „Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker“

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Fred Hutchinson Cancer Center
Johns Hopkins University

Spezialisierung „Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker“

Make Your Scientific Data Analysis Reproducible.

Learn best practices, methods, and tools to enhance the reproducibility of your data analyses

Carrie Wright, PhD
Kate Isaac
Candace Savonen, MS

Dozenten: Carrie Wright, PhD

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 5 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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aus 5 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

  • Organize analysis files and track changes in your code over time with version control.

  • Automate the testing and re-running of your code.

  • Enable shareable computing environments so that your results are consistent.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Continuous Deployment
  • Kategorie: Open Source Technology
  • Kategorie: Secure Coding
  • Kategorie: Code Reusability
  • Kategorie: Containerization
  • Kategorie: Data Sharing
  • Kategorie: Software Documentation
  • Kategorie: Development Environment
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Technical Documentation
  • Kategorie: Version Control
  • Kategorie: Continuous Integration
  • Kategorie: Code Review
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Software Development Tools
  • Kategorie: Package and Software Management
  • Kategorie: Application Deployment

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Git (Version Control System)
  • Kategorie: GitHub
  • Kategorie: Docker (Software)

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Fred Hutchinson Cancer Center.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Create reproducible data analyses

  • Apply reproducibility skills to existing analyses scripts and projects

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Software Versioning
Kategorie: Code Review
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: GitHub
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Scientific Methods
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: R Programming
Kategorie: Informatics
Kategorie: Technical Documentation
Kategorie: Science and Research
Kategorie: Code Reusability
Advanced Reproducibility in Cancer Informatics

Advanced Reproducibility in Cancer Informatics

KURS 2, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Enhance reproducibility and replicability of data analyses

  • Introduction to reproducibility tools

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: GitHub
Kategorie: Code Review
Kategorie: Automation
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: Science and Research
Kategorie: Informatics
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Version Control
Kategorie: R Programming
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Containerization
Kategorie: Development Environment

Was Sie lernen werden

  • Goal of this course: Equip learners with basics skills and confidence to utilize containers within the context of scientific software analyses.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Containerization
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Debugging
Kategorie: Software Installation
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Bioinformatics
Kategorie: Software Development
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Continuous Integration

Was Sie lernen werden

  • Utilize automation to enhance scientific projects and save time

    Troubleshoot most common GitHub Actions errors

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: GitHub
Kategorie: Automation
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Test Automation
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Containerization
Kategorie: Debugging
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Scripting
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: Software Development
Kategorie: Science and Research
Kategorie: Scientific Methods
Making Science Reproducible - A Capstone Course

Making Science Reproducible - A Capstone Course

KURS 5, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Continuous Delivery
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: Secure Coding
Kategorie: Version Control
Kategorie: Key Management

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

Carrie Wright, PhD
Fred Hutchinson Cancer Center
14 Kurse20.602 Lernende
Kate Isaac
Fred Hutchinson Cancer Center
1 Kurs104 Lernende

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Häufig gestellte Fragen