Fred Hutchinson Cancer Center
Johns Hopkins University

Spezialisierung „Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker“

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Fred Hutchinson Cancer Center
Johns Hopkins University

Spezialisierung „Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker“

Make Your Scientific Data Analysis Reproducible.

Learn best practices, methods, and tools to enhance the reproducibility of your data analyses

Carrie Wright, PhD
Kate Isaac
Candace Savonen, MS

Dozenten: Carrie Wright, PhD

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 5 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Organize analysis files and track changes in your code over time with version control.

  • Automate the testing and re-running of your code.

  • Enable shareable computing environments so that your results are consistent.

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufĂĽgen

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Fred Hutchinson Cancer Center.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Introduction to Reproducibility in Cancer Informatics

Introduction to Reproducibility in Cancer Informatics

KURS 1, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Create reproducible data analyses

  • Apply reproducibility skills to existing analyses scripts and projects

Advanced Reproducibility in Cancer Informatics

Advanced Reproducibility in Cancer Informatics

KURS 2, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Enhance reproducibility and replicability of data analyses

  • Introduction to reproducibility tools

Wrangling Computing Environments: Using Docker for Research

Wrangling Computing Environments: Using Docker for Research

KURS 3, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Goal of this course: Equip learners with basics skills and confidence to utilize containers within the context of scientific software analyses.

Smarter Scientific Software Development with GitHub Actions

Smarter Scientific Software Development with GitHub Actions

KURS 4, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Utilize automation to enhance scientific projects and save time

    Troubleshoot most common GitHub Actions errors

Making Science Reproducible - A Capstone Course

Making Science Reproducible - A Capstone Course

KURS 5, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

FĂĽgen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Carrie Wright, PhD
Fred Hutchinson Cancer Center
14 Kurse20.101 Lernende
Kate Isaac
Fred Hutchinson Cancer Center
1 Kurs94 Lernende

von

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

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Häufig gestellte Fragen