Fred Hutchinson Cancer Center
Johns Hopkins University

Spezialisierung „Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker“

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Fred Hutchinson Cancer Center
Johns Hopkins University

Spezialisierung „Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker“

Make Your Scientific Data Analysis Reproducible.

Learn best practices, methods, and tools to enhance the reproducibility of your data analyses

Carrie Wright, PhD
Kate Isaac
Candace Savonen, MS

Dozenten: Carrie Wright, PhD

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 5 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Organize analysis files and track changes in your code over time with version control.

  • Automate the testing and re-running of your code.

  • Enable shareable computing environments so that your results are consistent.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Code Reusability
  • Kategorie: Code Review
  • Kategorie: Containerization
  • Kategorie: Continuous Deployment
  • Kategorie: Continuous Integration
  • Kategorie: Data Sharing
  • Kategorie: Development Environment
  • Kategorie: Open Source Technology
  • Kategorie: Package and Software Management
  • Kategorie: Secure Coding
  • Kategorie: Software Development Tools
  • Kategorie: Software Documentation
  • Kategorie: Technical Documentation
  • Kategorie: Version Control

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Docker (Software)
  • Kategorie: Git (Version Control System)
  • Kategorie: GitHub

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Fred Hutchinson Cancer Center.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Create reproducible data analyses

  • Apply reproducibility skills to existing analyses scripts and projects

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Programming Principles
Kategorie: GitHub
Kategorie: Code Review
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: Software Versioning
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Scientific Methods
Kategorie: R Programming
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Informatics
Kategorie: Technical Documentation
Kategorie: Science and Research
Advanced Reproducibility in Cancer Informatics

Advanced Reproducibility in Cancer Informatics

KURS 2, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Enhance reproducibility and replicability of data analyses

  • Introduction to reproducibility tools

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: GitHub
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Code Review
Kategorie: Automation
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: Bioinformatics
Kategorie: Devops Tools
Kategorie: Science and Research
Kategorie: Informatics
Kategorie: Containerization
Kategorie: R Programming
Kategorie: Version Control

Was Sie lernen werden

  • Goal of this course: Equip learners with basics skills and confidence to utilize containers within the context of scientific software analyses.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Containerization
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Debugging
Kategorie: Bioinformatics
Kategorie: Software Development
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Software Installation
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: Application Deployment

Was Sie lernen werden

  • Utilize automation to enhance scientific projects and save time

    Troubleshoot most common GitHub Actions errors

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: GitHub
Kategorie: Automation
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Software Development
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Debugging
Kategorie: Science and Research
Kategorie: Scientific Methods
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Test Automation
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: Containerization
Kategorie: Scripting
Kategorie: Continuous Integration
Making Science Reproducible - A Capstone Course

Making Science Reproducible - A Capstone Course

KURS 5, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Continuous Delivery
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: Version Control
Kategorie: Key Management
Kategorie: Secure Coding

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

Carrie Wright, PhD
Fred Hutchinson Cancer Center
14 Kurse20.112 Lernende
Kate Isaac
Fred Hutchinson Cancer Center
1 Kurs94 Lernende

von

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Felipe M.

Lernender seit 2018
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Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
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Chaitanya A.

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Häufig gestellte Fragen