Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenbankadministration, Datenanalyse, NoSQL, Linux-Befehle, Datenbank-Design, Apache Kafka, Generative KI, MongoDB, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, SQL, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, Data-Warehousing, Bash (Skriptsprache), Jupyter, Professionelles Netzwerken, Auszug
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Business Intelligence, Regressionsanalyse, Deep Learning, Big Data, Maschinelles Lernen, Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Data-Mining
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Software, AI Workflows, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Human Centered Design, User Story, Large Language Modeling, Wireframing, Responsible AI, Ideation, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Google Gemini, LLM Application, AI Enablement, AI Product Strategy, Stakeholder Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LLM Application, Responsible AI, Vibe coding, Generative AI, ChatGPT, Model Deployment, Restful API, Agentic systems, Application Deployment, Data Ethics, Software Development, DevSecOps, Natural Language Processing, AI Security, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Knitr, GitHub, Statistisches Programmieren, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Versionskontrolle, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Ggplot2, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Integration, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Datenmanipulation, Rmarkdown, Statistische Visualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Logistische Regression, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, Creative Problem-Solving, Generative AI, Expense Reports, AI Enablement, AI Personalization, Image Analysis, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Expense Management, Organizational Skills, Computer Vision
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Image Analysis, Autoencoders, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Generative AI, Time Series Analysis and Forecasting, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Creativity, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Risk Management Framework, Expense Management, Productivity Software, Travel Arrangements, Test Case
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbankadministration, Apache Airflow, Datenbank-Design, Apache Kafka, Linux-Befehle, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, IBM DB2, SQL, Star Schema, Datenspeicher, Shell-Skript, IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Datenvisualisierung, Bash (Skriptsprache), Datenbank Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Auszug
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Künstliche Intelligenz, Generative KI, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Kontext-Management, Schnelles Engineering, Problemlösung, Produktivität, Verifizierung und Validierung, Prompt-Muster, OpenAI, KI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate