Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Business Modeling, Entrepreneurship, Value Propositions, New Product Development, Market Opportunities, Ideation, Gap Analysis, Innovation, Technology Strategies, Strategic Thinking, New Business Development, Engineering Management, Technology Solutions, Market Analysis, Business Strategies, Business Strategy, Competitive Analysis, Sustainable Business, Engineering
★ 4.3 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Autokodierer, Vorverarbeitung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Virtuelle Umgebung, Software-Entwicklungstools, Befehlszeilenschnittstelle, Netzwerkverwaltung, Web-Entwicklung, Abhängigkeitsanalyse, Cloud-Anwendungen, Netzwerk-Unterstützung, DevOps, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Virtuelle Maschinen, Virtualisierung, Entwicklungsumgebung, Vernetzungs-Hardware, Netzwerk-Fehlerbehebung
★ 4.7 (117) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce, User Provisioning, Customer Relationship Management (CRM) Software, Cloud Applications, Email Automation, Account Management, Identity and Access Management, Data Management
★ 3.7 (47) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, JUnit, Object Oriented Programming (OOP), Unified Modeling Language, Software Design Patterns, Software Testing, Java, Software Engineering, Java Programming, Computer Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Unit Testing, Software Design, Software Architecture, API Design, Model View Controller, Software Development, Test Driven Development (TDD), Conceptual Design, Databases
★ 4.3 (21) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Forecasting, Financial Modeling, Financial Forecasting, Real Estate, Forecasting, Risk Management, Property and Real Estate, Investment Management, Financial Data, Risk Analysis, Risk Mitigation, Investments, Financial Analysis
★ 4.4 (72) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PL/SQL, Data Integrity, Oracle Databases, Business Logic, Business Process Automation, Stored Procedure, SQL, Relational Databases, Dependency Analysis, Database Management, Database Development, Event-Driven Programming, Event Monitoring, Auditing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Datenmanipulation, OpenAI-API, Dimensionalitätsreduktion, Einbettungen, OpenAI, Datenanalyse, Text Mining, Generative KI, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, Threat Management, Security Controls, Cyber Security Strategy, Cyber Security Policies, Security Awareness, Computer Security Awareness Training, Cyber Risk, Data Security, Enterprise Security, Information Assurance, Data Integrity
★ 4.8 (63) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenspeicher, Apache Spark, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz, Cloud Computing, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Entwicklungsumgebung, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Azure Synapse-Analytik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Computer Vision, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen