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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    A

    Alex Genadinik

    Modern Leadership Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Conflict Management, Leadership, Assertiveness, Empathy, Emotional Intelligence, Team Motivation, Business Leadership, Leadership and Management, Strategic Leadership, Verbal Communication Skills, Decision Making, Adaptability, Brand Strategy, Employee Engagement

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Algorithmen, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Auto-Kodierer, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2065 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Supply Chain Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Demand Planning, Strategic Sourcing, Competitive Intelligence, Competitive Analysis, Procurement, Inventory Control, Supplier Management, Supply Chain, Data Storytelling, Supplier Performance Management, Data Presentation, Data Visualization, Data Collection, Supply Chain Management, Supply Management, Market Analysis, Forecasting, Business Intelligence, Materials Management, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2287 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Text Mining, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6536 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Responsible AI, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, AI Enablement, Google Cloud Platform, Customer experience improvement, Google Workspace, Gemini, AI Product Strategy, AI Workflows, AI Security, Agentic systems, Google Docs, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Artificial Intelligence, Collaboration

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Compassion: Enhance Patient Outcomes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Compassion, Mindfulness, Resilience, Program Evaluation, Stress Management, Patient-centered Care, Training Programs, Emotional Intelligence, Empathy, Self-Awareness, Patient Communication, Professional Development, Active Listening, Data Analysis, Analytical Skills, Qualitative Research, Surveys

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Essential Guide to LLMOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Transformation, Continuous Monitoring, Feature Engineering, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Collection

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Streudiagramme, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.574 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    Logical Operations

    Crystal Reports: Running Totals and Cross-Tabs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management Reporting, Business Reporting, Run Chart, Data Presentation, Microsoft Access, Data Analysis, Business Intelligence Software, Business Intelligence, Data Analysis Software, Microsoft Office

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, GitHub, Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Modellevaluation, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7192 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    KI für die wissenschaftliche Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Daten bereinigen, Dimensionalitätsreduktion, Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, NumPy, Datenmanipulation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tensorflow, Feature Technik

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Power BI Essentials: Data Transformation & Modeling with DAX

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Data Modeling, Database Design, Microsoft Power Platform, Snowflake Schema, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, Data Strategy, Data Integration, Data Cleansing, Process Improvement and Optimization, Data Analysis, Data Management, Data Governance, Data Quality, Relationship Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Modern Leadership Skills : Alex Genadinik
  • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
  • Supply Chain Analytics: Rutgers the State University of New Jersey
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Generative AI Leader: Google Cloud
  • Compassion: Enhance Patient Outcomes: Coursera
  • Essential Guide to LLMOps: Packt
  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Crystal Reports: Running Totals and Cross-Tabs: Logical Operations
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University

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