Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Conflict Management, Leadership, Assertiveness, Empathy, Emotional Intelligence, Team Motivation, Business Leadership, Leadership and Management, Strategic Leadership, Verbal Communication Skills, Decision Making, Adaptability, Brand Strategy, Employee Engagement
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Algorithmen, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Auto-Kodierer, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Demand Planning, Strategic Sourcing, Competitive Intelligence, Competitive Analysis, Procurement, Inventory Control, Supplier Management, Supply Chain, Data Storytelling, Supplier Performance Management, Data Presentation, Data Visualization, Data Collection, Supply Chain Management, Supply Management, Market Analysis, Forecasting, Business Intelligence, Materials Management, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Text Mining, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Responsible AI, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, AI Enablement, Google Cloud Platform, Customer experience improvement, Google Workspace, Gemini, AI Product Strategy, AI Workflows, AI Security, Agentic systems, Google Docs, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Artificial Intelligence, Collaboration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Compassion, Mindfulness, Resilience, Program Evaluation, Stress Management, Patient-centered Care, Training Programs, Emotional Intelligence, Empathy, Self-Awareness, Patient Communication, Professional Development, Active Listening, Data Analysis, Analytical Skills, Qualitative Research, Surveys
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Transformation, Continuous Monitoring, Feature Engineering, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Collection
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Streudiagramme, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Management Reporting, Business Reporting, Run Chart, Data Presentation, Microsoft Access, Data Analysis, Business Intelligence Software, Business Intelligence, Data Analysis Software, Microsoft Office
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, GitHub, Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Modellevaluation, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Daten bereinigen, Dimensionalitätsreduktion, Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, NumPy, Datenmanipulation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tensorflow, Feature Technik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Data Modeling, Database Design, Microsoft Power Platform, Snowflake Schema, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, Data Strategy, Data Integration, Data Cleansing, Process Improvement and Optimization, Data Analysis, Data Management, Data Governance, Data Quality, Relationship Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen