Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Prompt Engineering, Large Language Modeling, ChatGPT, OpenAI, Generative AI, Application Performance Management, Image Analysis, Application Programming Interface (API), LLM Application, Multimodal Prompts, Animations, File Management, Graphics Software, Embeddings, Classification Algorithms, Computer Graphics, Application Development, Python Programming, Computer Science
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Text Mining, Datenmanipulation, Modellevaluation, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Angewandte Mathematik, Globale Positionierungssysteme, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Robotik, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Computervision, Kontrollsysteme
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Analytics, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Feature Technik, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Datenmanagement, Regressionsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Inferenz, SAS (Software), Quantitative Forschung, Statistische Methoden, Statistische Software, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Computer Programmierung, Anwendungsentwicklung, Einheitstest, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Grundsätze der Programmierung, Software-Tests, Objektorientierter Entwurf, Java, Java Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Matplotlib, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Seaborn
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Elektroingenieurwesen, Kommunikationssysteme, Digitale Signalverarbeitung, Elektronik, Grundsätze der Programmierung, Telekommunikation, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Verantwortungsvolle KI, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Analytics, Abfragesprachen, Dashboard, Generative KI, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Datenethik, OpenAI, Prompt Engineering Tools
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Bildanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Storytelling, Scatter Plots, Pandas (Python Package)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, ChatGPT, Anwendungsentwicklung, Softwareentwicklung, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Generative KI, Python-Programmierung, Software-Dokumentation, Schnelles Engineering
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden