
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Daten-Integration, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Text Mining, Matlab, Plot (Grafiken), Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenmanagement, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenvisualisierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Arithmetik, Algebra, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Tabellenverarbeitungssoftware, Bayessche Statistik, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeit, Wirtschaftsmathematik, Box Plots, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Fallstudien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Data Analysis, Box Plots, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Anwendungsentwicklung, Daten in Echtzeit, Server-Seite, Computer-Vernetzung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Matplotlib, Plotly, Scientific Visualization, Seaborn, Exploratory Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Logistische Regression, Statistische Analyse, Generative KI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Power BI, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, R (Software), R-Programmierung, Statistische Hypothesentests
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenstrukturen, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Entwicklungsumgebung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scatter Plots, Jupyter, Programming Principles, Histogram
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Jupyter, Microsoft Azure, Feature Engineering, Data Analysis, Statistics, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Data Visualization Software, Correlation Analysis, Applied Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenumwandlung, Skriptsprachen, Datenbanken, Datenmanipulation, Big Data, Datenmanagement, Abfragesprachen, Apache Spark, SQL, Apache Hive, Verteiltes Rechnen, NoSQL, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Kaizen-Methodik, Prozess-Fähigkeit, Risikoanalyse, Prozess-Analyse, Grafische Darstellung, Qualitätsverbesserung, Statistische Prozesskontrollen, Prozessverbesserung, Risikomanagement, Schlanke Methodologien, Six Sigma-Methodik, Statistische Methoden, Erhebung von Daten, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Hypothesentests, Geschäftsprozess
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen